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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-09-14 13:30 ［ポスター講演］Twitter上の情報を用いた現実世界における対話支援システムの提案 ○大竹恒平（中大）・笹嶋亮太（慶大）・岡 誠（東京都市大）・櫻井彰人（慶大）  HCS2016-57 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は、近年ユーザ数が急増し、注目を集めているSNSの1つであるTwitterに着目し、Twitter上のデータを用いて、現実世界で行われる1対1の対話の活性化を図ることを目的としたものである。プロフィール、フォローしているユーザのプロフィール、過去のツイートからの、情報の抽出手法の検討を行った結果、対話を活性化する上で必要な、対話者の趣味・関心や、所属・出身などの背景情報が、8割を超える精度で取得可能であることが分かった。そこで、提案手法により抽出した特徴語を用いた、対話支援システムを作成し、実際の初対面同士の対話実験を行った。その結果、提案システムが提供した特徴語から発生した話題と、そうではない自然発生の話題では、1話題当り対話時間の平均値に有意な差があり、提案システムが提示した特徴語から発生した話題ほど、話者間での対話が活性化していることが明らかになった。 |
| （英） | In this research, we focused on one of the popular Social Networking Services, Twitter, where the number of users has rapidly been increasing. The purpose of this research is to activate conversation done by those who meet together for the first time in the actual world by using information which is available on Twitter. We extracted characteristic words by using word frequency and a co-occurrence relationship from data on Twitter, namely a user's profile, tweets, and the profiles of the other twitter users that the user follows. We had the survey subjects evaluate whether the extracted characteristic words properly expressed the user. As the result, approximately 80% of these characteristic words correctly expressed the user. Following these results, we proposed conversation support system using characteristic words from twitter. We confirmed the effectiveness of this system by comparing the topics generated based on the characteristic words provided by this system and the naturally-generated topics, while analyzing data obtained from the feedback survey, recorded footage, and audio data. | |
| キーワード | （和） | ソーシャルネットワーキングサービス / 対話支援システム / 可視化 / / / / / |
| （英） | Social Networking Service / Conversation Support System / Visualization / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 217, HCS2016-57, pp. 23-28, 2016年9月. | |
| 資料番号 | HCS2016-57 | |
| 発行日 | 2016-09-07 (HCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2016-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2016-09-14 - 2016-09-14 |
| 開催地（和） | しいのき迎賓館 |
| 開催地（英） | Shiinoki Cultural Complex |
| テーマ（和） | 協調活動の理解と支援、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2016-09-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Twitter上の情報を用いた現実世界における対話支援システムの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of a Support System of Conversation in the Real World Using Twitter Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルネットワーキングサービス / Social Networking Service |
| キーワード(2)（和/英） | 対話支援システム / Conversation Support System |
| キーワード(3)（和/英） | 可視化 / Visualization |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大竹 恒平 / Kohei Otake / オオタケ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中央大学 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笹嶋 亮太 / Ryota Sasajima / ササジマ リョウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡 誠 / Makoto Oka / オカ マコト |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 櫻井 彰人 / Akito Sakurai / サクライ アキト |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-09-14 13:30:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2016-57 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.217 |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-09-07 (HCS) |
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