講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-09-14 15:20
粒子が複数解候補を生成するPSOにおける解探索能力の検討 ○種田景太・神野健哉(日本工大) NLP2016-52 |
抄録 |
(和) |
メタヒューリスティクス解法の1つに,粒子群最適化法(PSO)がある.
PSOの速度に関係するパラメータに乱数が含まれる事に起因し,粒子の収束速度にムラがある.
収束速度のムラを小さくする事を意図し,複数回候補を生成するPSOを提案し,その解探索性能の検討を行った.
提案手法をいくつかのベンチマーク関数を用いて評価し,PSOとの比較を行った.
その結果,多峰性関数において従来手法よりも性能の向上が確認できた. |
(英) |
One of meta-heuristics is a particle swarm optimization (PSO).
Since the parameter of the velocity of the particles contains a random number factor, the convergence speed of the particles is uneven.
To overcome this problem, we propose a PSO whose particle generates multiple solution candidates, and we investigate the solution search performance of the proposed PSO by some numerical simulations.
By using some well-known benchmark functions, we compare the solution search performance of the proposed PSO with a conventional PSO.
As a result, we confirm the improvement of the solution search performance in the case of multi-modal functions. |
キーワード |
(和) |
粒子群最適化 / 最適化問題 / 解探索能力 / 複数解候補 / / / / |
(英) |
Particle Swarm Optimization / Optimization problem / solution search performance / multiple solution candidates / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 215, NLP2016-52, pp. 41-44, 2016年9月. |
資料番号 |
NLP2016-52 |
発行日 |
2016-09-07 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2016-52 |
研究会情報 |
研究会 |
NLP |
開催期間 |
2016-09-14 - 2016-09-15 |
開催地(和) |
甲南大学 |
開催地(英) |
Konan Univ. |
テーマ(和) |
一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2016-09-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
粒子が複数解候補を生成するPSOにおける解探索能力の検討 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
A study of the solution search performance in the PSO whose particle generates multiple solution candidates |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
粒子群最適化 / Particle Swarm Optimization |
キーワード(2)(和/英) |
最適化問題 / Optimization problem |
キーワード(3)(和/英) |
解探索能力 / solution search performance |
キーワード(4)(和/英) |
複数解候補 / multiple solution candidates |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
種田 景太 / Keita Oida / オイダ ケイタ |
第1著者 所属(和/英) |
日本工業大学 (略称: 日本工大)
Nippon Institute of Technology (略称: NIT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
神野 健哉 / Kenya Jin'no / ジンノ ケンヤ |
第2著者 所属(和/英) |
日本工業大学 (略称: 日本工大)
Nippon Institute of Technology (略称: NIT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-09-14 15:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
NLP2016-52 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.215 |
ページ範囲 |
pp.41-44 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2016-09-07 (NLP) |