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講演抄録/キーワード
講演名 2016-09-09 15:40
Twitterを用いた皮膚障害情報の抽出
阿部健一吉田博哉神戸情報大
抄録 (和) 消費者被害,特に皮膚障害の被害拡大を防ぐには,それらの情報を早期に収集し,分析することが重要である.本研究では,マイクロブログであるTwitterを用いて,皮膚障害情報を収集する方法を提案する.提案方法は,危険表現取得サブシステムおよびユーザ選定サブシステムによって構成される.危険表現取得サブシステムでは,皮膚障害情報に必要な外部身体表現に関する情報を抽出する.また,ユーザ選定サブシステムでは,事前に人手でアノテーションしたtweet群から計算したtf-idf値を利用し,発信者自身が被害を受けているtweetを機械的に判別の上,ユーザtweetコーパスを構築する. 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
キーワード (和) 皮膚障害 / Twitter / 情報抽出 / tf-idf / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 213, NLC2016-28, pp. 85-88, 2016年9月.
資料番号 NLC2016-28 
発行日 2016-09-01 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 NLC  
開催期間 2016-09-08 - 2016-09-09 
開催地(和) コンベンションルーム AP渋谷道玄坂 
開催地(英) Convention Room AP Shibuya-Dogenzaka (Tokyo) 
テーマ(和) 第9回 テキストマイニング・シンポジウム 
テーマ(英) The Ninth Text Mining Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2016-09-NLC 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) Twitterを用いた皮膚障害情報の抽出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 皮膚障害 /  
キーワード(2)(和/英) Twitter /  
キーワード(3)(和/英) 情報抽出 /  
キーワード(4)(和/英) tf-idf /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 阿部 健一 / Kneichi Abe / アベ ケンイチ
第1著者 所属(和/英) 神戸情報大学院大学 (略称: 神戸情報大)
Kobe Institute of Computing (略称: KIC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉田 博哉 / Hiroya Yoshida /
第2著者 所属(和/英) 神戸情報大学院大学 (略称: 神戸情報大)
Kobe Institute of Computing (略称: KIC)
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講演者
発表日時 2016-09-09 15:40:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLC 
資料番号 IEICE-NLC2016-28 
巻番号(vol) IEICE-116 
号番号(no) no.213 
ページ範囲 pp.85-88 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-NLC-2016-09-01 


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