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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-09-08 10:10 標準的尺度とSVM尺度を使った属性選択による文書分類の推定評価 ○足立裕介・鬼村直弥・山下貴範・廣川佐千男（九大）  NLC2016-13 |
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| 抄録 | （和） | (事前公開アブストラクト) テキストマイニングにおいて、属性選択は有用である。しかし、最適な属性の選び方は分かっていない。本研究では、2011年に提唱されたSVMスコアによる属性選択を、他の指標による属性選択と比較することで、その有効性を検証した。 |
| （英） | (Advance abstract in Japanese is available) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 213, NLC2016-13, pp. 1-6, 2016年9月. | |
| 資料番号 | NLC2016-13 | |
| 発行日 | 2016-09-01 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2016-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2016-09-08 - 2016-09-09 |
| 開催地（和） | コンベンションルーム ＡＰ渋谷道玄坂 |
| 開催地（英） | Convention Room AP Shibuya-Dogenzaka (Tokyo) |
| テーマ（和） | 第９回 テキストマイニング・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Ninth Text Mining Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2016-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 標準的尺度とSVM尺度を使った属性選択による文書分類の推定評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Standard Measure & SVM measure for Feature Selection and Their Performance Effect for Text Classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / |
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| キーワード(3)（和/英） | / |
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| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 足立 裕介 / Yusuke Adachi / アダチ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu university (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鬼村 直弥 / Naoya Onimura / オニムラ ナオヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu university (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 貴範 / Takanori Yamashita / ヤマシタ タカノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu university (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣川 佐千男 / Sachio Hirokawa / ヒロカワ サチオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu university (略称： Kyushu Univ.) |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-09-08 10:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2016-13 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.213 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-09-01 (NLC) |
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