講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-09-06 11:45
重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定 ○日野英逸(筑波大)・藤木 淳(福岡大)・赤穂昭太郎(産総研)・村田 昇(早大) PRMU2016-85 IBISML2016-40 |
抄録 |
(和) |
観測データの潜在的な次元推定は多様体学習や次元削減,可視化に先立つ重要な問題である.観測データ点のk近傍までのユークリッド距離とkの間に成り立つ近似式を重回帰式とみなし,ポアソン誤差構造の仮定のもと,最尤法による潜在的次元削減手法を提案する.種々の人工データを用いた実験により,既存の潜在的次元推定手法と提案手法の性能を比較し,提案手法の有用性を示す. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
次元推定 / フラクタル次元 / 一般化線形モデル / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 209, IBISML2016-40, pp. 233-240, 2016年9月. |
資料番号 |
IBISML2016-40 |
発行日 |
2016-08-29 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2016-85 IBISML2016-40 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU IPSJ-CVIM IBISML |
開催期間 |
2016-09-05 - 2016-09-06 |
開催地(和) |
富山大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
パターン認識・機械学習基盤技術及び一人称視点・注視情報と行動理解 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2016-09-PRMU-CVIM-IBISML |
本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
タイトル(和) |
重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
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サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
次元推定 / |
キーワード(2)(和/英) |
フラクタル次元 / |
キーワード(3)(和/英) |
一般化線形モデル / |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
日野 英逸 / / ヒノ ヒデイツ |
第1著者 所属(和/英) |
筑波大学 (略称: 筑波大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤木 淳 / / |
第2著者 所属(和/英) |
福岡大学 (略称: 福岡大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
赤穂 昭太郎 / / アカホ ショウタロウ |
第3著者 所属(和/英) |
産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
村田 昇 / / ムラタ ノボル |
第4著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-09-06 11:45:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
PRMU2016-85, IBISML2016-40 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.208(PRMU), no.209(IBISML) |
ページ範囲 |
pp.233-240 |
ページ数 |
8 |
発行日 |
2016-08-29 (PRMU, IBISML) |
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