講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-09-05 09:30
Downtown Osaka Scene Text Datasetの難易度の検証 ○森本直之・岩村雅一・黄瀬浩一(阪府大) PRMU2016-55 IBISML2016-10 |
抄録 |
(和) |
情景内文字認識において,学習やテストに用いるデータセットは重要である.これまでに公開された情景内文字画像のデータセットの多くは文字を意図的に撮影した画像を収録している.しかし,意図的に撮影された文字よりも意図せず撮影された文字のほうが検出・認識の難易度が高い.そのため,我々が作成したDowntown Osaka Scene Text Dataset (DOST) は全方位カメラを用いて大坂の商店街の風景をビデオ撮影し,画像中に含まれる文字に正解ラベルを付与したものである.文字を意図的に撮影していないため,街中に存在する文字をありのまま収録しているといえる.しかし,DOST はこれまでに提案された文字検出・認識手法にとってどれほど難しいデータセットであるか不明である.そのため,本稿では情景内文字検出,認識手法をDOSTや他のデータセットに用いることでどの
程度検出・認識が難しいものかを検証する. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
情景内文字 / 大規模データセット / 情景内文字認識 / 情景内文字検出 / 全方位カメラ / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 208, PRMU2016-55, pp. 7-12, 2016年9月. |
資料番号 |
PRMU2016-55 |
発行日 |
2016-08-29 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2016-55 IBISML2016-10 |