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講演抄録/キーワード
講演名 2016-09-05 18:10
【招待ショートサーベイ】深層畳み込みニューラルネットと条件付き確率場の融合
齋藤真樹PFNPRMU2016-73 IBISML2016-28
抄録 (和) 畳み込みニューラルネットワークはその識別精度の高さからビジョンの問題に対して最も頻繁に利用されているモデルの一つであるが,
このモデルを構造学習に応用した場合一般には出力解の変数同士の相関関係を明示的に扱えない.本稿はこの問題に対し条件付き確率場と呼ばれる変数間の相関関係を記述したモデルを利用することで,畳み込みニューラルネットワークの推定精度を改善するための多くの試みについて概説する. 
(英) Although Convolutional Neural Networks are one of the most frequently used methods for solving various types of problems in computer vision,
they are not able to explicitly handle the correlation between the output variables of the discriminative model.
This paper briefly introduces a lot of studies that aim to improve estimation accuracy of Convolutional Neural Networks
by using a Conditional Random Field, which describes the correlation between such variables.
キーワード (和) 畳み込みニューラルネットワーク / 深層学習 / 条件付き確率場 / メッセージパッシング / / / /  
(英) Convolutional Neural Networks / Deep Learning / Conditional Random Fields / Message Passing / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 208, PRMU2016-73, pp. 157-162, 2016年9月.
資料番号 PRMU2016-73 
発行日 2016-08-29 (PRMU, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2016-73 IBISML2016-28

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM IBISML  
開催期間 2016-09-05 - 2016-09-06 
開催地(和) 富山大学 
開催地(英)  
テーマ(和) パターン認識・機械学習基盤技術及び一人称視点・注視情報と行動理解 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2016-09-PRMU-CVIM-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 【招待ショートサーベイ】深層畳み込みニューラルネットと条件付き確率場の融合 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) [Invited Short Survey] Integration of Convolutional Neural Networks and Conditional Random Fields 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Networks  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(3)(和/英) 条件付き確率場 / Conditional Random Fields  
キーワード(4)(和/英) メッセージパッシング / Message Passing  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 齋藤 真樹 / Masaki Saito / サイトウ マサキ
第1著者 所属(和/英) プリファードネットワークス株式会社 (略称: PFN)
Preferred Networks, inc. (略称: PFN)
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講演者
発表日時 2016-09-05 18:10:00 
発表時間 20 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2016-73,IEICE-IBISML2016-28 
巻番号(vol) IEICE-116 
号番号(no) no.208(PRMU), no.209(IBISML) 
ページ範囲 pp.157-162 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2016-08-29,IEICE-IBISML-2016-08-29 


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