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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-08-26 11:00 Improvement of Trust Value Prediction Using Text Mining for Recommender System ○Incheon Paik・Tomoya Maemori（UoA）  SC2016-12 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Recommender system will help to provide a list of items information that users are interested in. And with growth of social network service on the Internet, not only studies content-based and collaborative filtering, but trust-based recommender systems have been studied actively. In the trust-based recommender systems, important research issue has been to find optimal trust values by a method optimum initial trust value and effective trust updating. In this paper, we proposed a method to calculate the initial trust value from user’s comments to product reviews by machine learning technology. In our model, we use trust-based propagation model to calculate initial trust values, and use feedback-method idea to update trust-network. We evaluate performance of recommender system by these methods. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Recommender System / Trust / Text Mining / Machine Learning / Feedback Trust Value / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 201, SC2016-12, pp. 7-11, 2016年8月. | |
| 資料番号 | SC2016-12 | |
| 発行日 | 2016-08-19 (SC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2016-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2016-08-26 - 2016-08-26 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 B2F 2号室 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. B2F Room No.2 |
| テーマ（和） | 「実用期のService, Cloud Computingから学ぶIoTのフロンティア」および一般 |
| テーマ（英） | IoT frontiers forecasted through practice in Service and Cloud Computing, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2016-08-SC |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of Trust Value Prediction Using Text Mining for Recommender System |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Recommender System |
| キーワード(2)（和/英） | / Trust |
| キーワード(3)（和/英） | / Text Mining |
| キーワード(4)（和/英） | / Machine Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / Feedback Trust Value |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Incheon Paik / Incheon Paik / ペク インチョン |
| 第1著者 所属（和/英） | 会津大学 (略称： 会津大) University of Aizu (略称： UoA) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Tomoya Maemori / Tomoya Maemori / |
| 第2著者 所属（和/英） | 会津大学 (略称： 会津大) University of Aizu (略称： UoA) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-08-26 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2016-12 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.201 |
| ページ範囲 | pp.7-11 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-08-19 (SC) |
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