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講演抄録/キーワード
講演名 2016-08-19 09:25
ランダム偽筆学習を用いた多言語署名のための組み合わせ分割照合法
松田圭悟大山 航若林哲史三重大BioX2016-14
抄録 (和) 本研究の目的は,多言語署名照合のための組み合わせ分割照合法の改良である.我々は,訓練偽筆を含まない学習データを用いる多言語署名照合法を提案する.この手法では,SVMの学習のための偽筆クラスの学習サンプルとして第三者の真筆を用いる.我々はまた,偽筆の総数を減らすために学習のデータをOne-class SVMとk-meansクラスタリングを用いた効果的なサンプリング手法も提案する.多言語署名を含むSigCompデータセットを用いた評価実験の結果,訓練偽筆を用いたデータセットと同程度の精度で照合可能であることがわかった. 
(英) In this paper, we propose an improvement to the method of combined segmentation verification for multi-script signature verification. Our proposed multi-script signature verification method uses a training dataset that contains no skilled-forgery signatures.This method uses the genuine signatures of third persons as training samples of the forgery class for SVM training.We also introduce an effective sampling method that uses a one-class SVM and k-means clustering to reduce the sample number for the training dataset.The results of evaluation experiments using the SigComp multi-script signature dataset show that the performance of the proposed method is competitive with that of the method trained with a skilled-forgery dataset for multi-script signature verification.
キーワード (和) 署名照合 / 組み合わせ分割照合 / SVM / ランダム偽筆学習 / / / /  
(英) Signature verification / Combined segmentation verification / SVM / Random-forgery training / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 182, BioX2016-14, pp. 39-43, 2016年8月.
資料番号 BioX2016-14 
発行日 2016-08-11 (BioX) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード BioX2016-14

研究会情報
研究会 BioX  
開催期間 2016-08-18 - 2016-08-19 
開催地(和) 東北大学 片平さくらホール 2階会議室 
開催地(英)  
テーマ(和) バイオメトリクス,一般 
テーマ(英) Biometrics, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 BioX 
会議コード 2016-08-BioX 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ランダム偽筆学習を用いた多言語署名のための組み合わせ分割照合法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Generalized Combined Segmentation-Verification for Multi-Script Signatures using Random-Impostor Training 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 署名照合 / Signature verification  
キーワード(2)(和/英) 組み合わせ分割照合 / Combined segmentation verification  
キーワード(3)(和/英) SVM / SVM  
キーワード(4)(和/英) ランダム偽筆学習 / Random-forgery training  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松田 圭悟 / Keigo Matsuda / マツダ ケイゴ
第1著者 所属(和/英) 三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大山 航 / Wataru Ohyama / オオヤマ ワタル
第2著者 所属(和/英) 三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 若林 哲史 / Tetsushi Wakabayashi / ワカバヤシ テツシ
第3著者 所属(和/英) 三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-08-19 09:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 BioX 
資料番号 BioX2016-14 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.182 
ページ範囲 pp.39-43 
ページ数
発行日 2016-08-11 (BioX) 


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