講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-08-19 09:25
ランダム偽筆学習を用いた多言語署名のための組み合わせ分割照合法 ○松田圭悟・大山 航・若林哲史(三重大) BioX2016-14 |
抄録 |
(和) |
本研究の目的は,多言語署名照合のための組み合わせ分割照合法の改良である.我々は,訓練偽筆を含まない学習データを用いる多言語署名照合法を提案する.この手法では,SVMの学習のための偽筆クラスの学習サンプルとして第三者の真筆を用いる.我々はまた,偽筆の総数を減らすために学習のデータをOne-class SVMとk-meansクラスタリングを用いた効果的なサンプリング手法も提案する.多言語署名を含むSigCompデータセットを用いた評価実験の結果,訓練偽筆を用いたデータセットと同程度の精度で照合可能であることがわかった. |
(英) |
In this paper, we propose an improvement to the method of combined segmentation verification for multi-script signature verification. Our proposed multi-script signature verification method uses a training dataset that contains no skilled-forgery signatures.This method uses the genuine signatures of third persons as training samples of the forgery class for SVM training.We also introduce an effective sampling method that uses a one-class SVM and k-means clustering to reduce the sample number for the training dataset.The results of evaluation experiments using the SigComp multi-script signature dataset show that the performance of the proposed method is competitive with that of the method trained with a skilled-forgery dataset for multi-script signature verification. |
キーワード |
(和) |
署名照合 / 組み合わせ分割照合 / SVM / ランダム偽筆学習 / / / / |
(英) |
Signature verification / Combined segmentation verification / SVM / Random-forgery training / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 182, BioX2016-14, pp. 39-43, 2016年8月. |
資料番号 |
BioX2016-14 |
発行日 |
2016-08-11 (BioX) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
BioX2016-14 |
研究会情報 |
研究会 |
BioX |
開催期間 |
2016-08-18 - 2016-08-19 |
開催地(和) |
東北大学 片平さくらホール 2階会議室 |
開催地(英) |
|
テーマ(和) |
バイオメトリクス,一般 |
テーマ(英) |
Biometrics, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
BioX |
会議コード |
2016-08-BioX |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
ランダム偽筆学習を用いた多言語署名のための組み合わせ分割照合法 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Generalized Combined Segmentation-Verification for Multi-Script Signatures using Random-Impostor Training |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
署名照合 / Signature verification |
キーワード(2)(和/英) |
組み合わせ分割照合 / Combined segmentation verification |
キーワード(3)(和/英) |
SVM / SVM |
キーワード(4)(和/英) |
ランダム偽筆学習 / Random-forgery training |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松田 圭悟 / Keigo Matsuda / マツダ ケイゴ |
第1著者 所属(和/英) |
三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大山 航 / Wataru Ohyama / オオヤマ ワタル |
第2著者 所属(和/英) |
三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
若林 哲史 / Tetsushi Wakabayashi / ワカバヤシ テツシ |
第3著者 所属(和/英) |
三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-08-19 09:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
BioX |
資料番号 |
BioX2016-14 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.182 |
ページ範囲 |
pp.39-43 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2016-08-11 (BioX) |