お知らせ 研究会の開催と会場に参加される皆様へのお願い(2020年10月開催~)
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2016-07-29 15:45
IQAデータベースのための画像特徴量に基づくノイズ予測器の検討
稲積泰宏井藤七穂堀田裕弘富山大IMQ2016-14 HIP2016-40
抄録 (和) 画像の客観評価手法を開発するためには,画像と主観評価がセットになったデータベースが必要である.近年では公共利用可能な画質評価(IQA:Image Quality Assessment)データベースが公開されている.ノイズの種類が少ないデータベースの場合は,比較的の性能は高い.一方,ノイズの種類が多いデータベースでは,ノイズの種類が多いことが,IQAの予測精度の低下の一因となっている.そこで,ノイズ予測に基づくIQAのフレームワークを提案する.IQAの前処理として,高精度なノイズ予測が実現できれば,どんなIQAに対しても性能向上が期待できると考える.本研究では,ノイズの種類が多いIQAデータベースに適用可能な画像特徴量に基づくノイズ予測器を提案する. 
(英) A set of images and mean opinion scores is needed to develop an objective image quality assessment (IQA). Recently, public IQA databases are available such as LIVE, CSIQ, TID2008, and TID2013. In the case of a few kind of noise, the performance of IQA is high. On the other hand, in the event of the many kinds of noise, the performance of IQA decrease. We develop a novel IQA framework based on noise predictor. The IQA framework consists of an IQA method and support vector machine (SVM). Here, the SVM is preprocessing of IQA to predict kind of noise. If the SVM can predict kind of noise high precision, the IQA framework is high performance. Therefore, this paper proposes a noise predictor based on image features for an IQA database.
キーワード (和) 客観評価 / ノイズ予測 / 画像特徴量 / TID2013 / FSIM / FSIMc / /  
(英) objective image quality assessment / noise predictor / image features / TID2013 / FSIM / FSIMc / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 166, IMQ2016-14, pp. 43-47, 2016年7月.
資料番号 IMQ2016-14 
発行日 2016-07-22 (IMQ, HIP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IMQ2016-14 HIP2016-40

研究会情報
研究会 IMQ HIP  
開催期間 2016-07-29 - 2016-07-29 
開催地(和) 札幌市立大学芸術の森キャンパス 
開催地(英) Sapporp City Univ. 
テーマ(和) イメージ・メディア・クオリティとヒューマン情報処理,その他,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IMQ 
会議コード 2016-07-IMQ-HIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) IQAデータベースのための画像特徴量に基づくノイズ予測器の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A noise predictor based on image features for an IQA database 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 客観評価 / objective image quality assessment  
キーワード(2)(和/英) ノイズ予測 / noise predictor  
キーワード(3)(和/英) 画像特徴量 / image features  
キーワード(4)(和/英) TID2013 / TID2013  
キーワード(5)(和/英) FSIM / FSIM  
キーワード(6)(和/英) FSIMc / FSIMc  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 稲積 泰宏 / Yasuhiro Inazumi / イナヅミ ヤスヒロ
第1著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
University of Toyama (略称: Univ. of Toyama)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 井藤 七穂 / Naho Ito /
第2著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
University of Toyama (略称: Univ. of Toyama)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀田 裕弘 / Yuukou Horita /
第3著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
University of Toyama (略称: Univ. of Toyama)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2016-07-29 15:45:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IMQ 
資料番号 IEICE-IMQ2016-14,IEICE-HIP2016-40 
巻番号(vol) IEICE-116 
号番号(no) no.166(IMQ), no.167(HIP) 
ページ範囲 pp.43-47 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-IMQ-2016-07-22,IEICE-HIP-2016-07-22 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会