講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-06-11 13:00
教材閲覧履歴をモニタリングする時系列クロス表の生成 ~ 時系列クロスセクション分析とエクセルマクロの開発 ~ ○土橋 喜(愛知大) ET2016-12 |
抄録 |
(和) |
履修者の教材閲覧状況から,担当教師が授業改善の必要な部分を自ら見出すことを目標に,Moodleからダウンロードした閲覧履歴をデータマイニングするためのエクセルマクロを開発した.データマイニングの手法は時系列クロスセクション分析の枠組みに基づいており,Moodleからエクセル形式でダウンロードした閲覧履歴のデータを活用している.開発したマクロは履修者の閲覧履歴から時系列クロス表を生成し,教材閲覧の状況を数値の推移として一覧することができる.生成した時系列クロス表からは分単位の時間の経過とともに,履修者の閲覧状況が数値の推移として把握できるようになった.加えて担当教師の指示から遅れて開く履修者や教材を開かない履修者の存在が,数値データの推移から区別できることが明らかになった.また教材ごとに閲覧状況にばらつきがあることも把握できるようになった. |
(英) |
To enable teachers to monitor student engagement and improve classroom instruction, a data mining method and an Excel macro are developed in this work. The data mining method is based on a Time Series Cross Section (TSCS) framework and designed for application to students’ page views of course materials that are created using Moodle logs. The Excel macro generates the TSCS tables of students’ page views. The table, which displays data collected over time, reflects the extent of student engagement as numerical values. Furthermore, the numerical data provided by the table can be used to distinguish between learners who access the materials without following instructions and those who exhibit a delay in accessing the materials. A case study reveals that students exhibit different page view behaviors for different course materials. |
キーワード |
(和) |
時系列 / クロスセクション / ページビュー / エンゲージメント / 教育データマイニング / / / |
(英) |
time series / cross section / page views / student engagement / educational data mining / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 85, ET2016-12, pp. 25-30, 2016年6月. |
資料番号 |
ET2016-12 |
発行日 |
2016-06-04 (ET) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ET2016-12 |