講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-06-09 11:20
マルコフ決定過程を用いた教授戦略に関する一考察 ○前田康成・鈴木正清(北見工大) SIS2016-2 |
抄録 |
(和) |
本研究では状態が未知のマルコフ決定過程(MDP)を用いて講義を表現する.教育効果がMDPの利得関数に相当する.ベイズ基準のもとでMDPの期待利得を最大化する教授戦略を動的計画法を用いて算出する方法を提案し,提案方法の有効性を数値計算例によって検証する. |
(英) |
In this research Markov decision processes(MDP) with unknown states are used in order to represent lectures. Effectiveness of education is represented by
a reward function of MDP. We propose a method which computes the optimal teaching strategy by using dynamic programming. The optimal teaching strategy maximizes the expected reward of MDP with reference to a Bayes criterion. We show the effectiveness of the proposed method by some numerical calculation examples. |
キーワード |
(和) |
教授戦略 / マルコフ決定過程 / 動的計画法 / ベイズ基準 / / / / |
(英) |
teaching strategy / Markov decision processes / dynamic programming / Bayes criterion / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 81, SIS2016-2, pp. 7-10, 2016年6月. |
資料番号 |
SIS2016-2 |
発行日 |
2016-06-02 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2016-2 |