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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-06-02 13:50 センサとカメラを活用した高速・高精度な被写体抽出 ○宮下広夢・竹内広太・山口真理子・長田秀信・小野 朗（NTT）  MVE2016-1 |
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| 抄録 | （和） | 競技空間をまるごと遠隔地に伝送するコンセプトのもと，本研究は映像から選手のみをリアルタイムかつ高精度に抽出することを目標としている． 被写体抽出の技術として広く普及しているクロマキーは特定色のスクリーンを競技場に敷布することが必要であり，競技の妨げとなってしまう． そこで本稿では，カメラに加えて撮影条件に応じたセンサを利用しておおまかな被写体の領域を特定し，さらにTRIMAPを生成して境界部分を精緻化する被写体抽出手法を提案する． センサの解像度がカメラの解像度の1/16から1/64程度であれば被写体抽出の精度を効果的に改善することが可能であり，また映像がFullHDで被写体が少数であれば，30fps以上のフレームレートで被写体抽出の映像出力が可能であることを確認した． |
| （英） | Transporting super high reality of entire live sport game to remote venue, we aim to extract precise target image such as an athlete from video. While chroma key compositing is widely used for accurate image extraction, fixed color screen for keying would not able to be set on the gaming field. In this paper, we propose an effective real time image extraction method using camera and sensor. In our method, first a TRIMAP is created from roughly extracted image region using appropriate sensors, and then, precise boundary of target image is obtained by our fast edge correction algorithm. Our algorithm improves extraction accuracy even the sensor's resolution was 1/16 to 1/64 size of color camera, and its processing performance is over 30fps for FullHD video. |
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| キーワード | （和） | 被写体抽出 / イメージセグメンテーション / / / / / / |
| （英） | object extraction / image segmentation / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 73, MVE2016-1, pp. 17-22, 2016年6月. | |
| 資料番号 | MVE2016-1 | |
| 発行日 | 2016-05-26 (MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2016-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2016-06-02 - 2016-06-03 |
| 開催地（和） | 岩手県立大学アイーナキャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | エンタテイメントとメディアエクスペリエンス（情報処理学会EC研究会、HCI研究会と連催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2016-06-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | センサとカメラを活用した高速・高精度な被写体抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fast and Accurate Image Segmentation Technique using Multiple Sensors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 被写体抽出 / object extraction |
| キーワード(2)（和/英） | イメージセグメンテーション / image segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮下 広夢 / Hiromu Miyashita / ミヤシタ ヒロム |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 広太 / Kouta Takeuchi / タケウチ コウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 真理子 / Mariko Yamaguchi / ヤマグチ マリコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長田 秀信 / Hidenobu Nagata / ナガタ ヒデノブ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 朗 / Akira Ono / オノ アキラ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-06-02 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2016-1 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.73 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-05-26 (MVE) |
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