講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-05-21 13:50
皮質電流源推定法による運動皮質活動の高感度イメージング ○澁澤柊花・土元翔平・春日翔子・加藤健治(慶大)・山田絵美・江端広樹(済生会)・里宇明元・牛場潤一(慶大) NC2016-3 |
抄録 |
(和) |
慢性期脳卒中片麻痺患者を対象とした運動機能回復のためのブレイン・マシン・インターフェース (BMI) リハビリテーションは,計測が簡便で拘束性が低く,時間分解能が高い脳波 (EEG) が一般に利用されている.しかしながらEEGは,頭皮上に設置した空間的に疎なセンサによって脳の電気的活動を計測する手法のため,空間分解能が低く,信号源の特定が容易ではない.さらには脳脊髄液や頭蓋を通して伝導された脳活動を頭皮上で計測するため,1つのセンサに複数の領域の脳活動情報が重畳してしまう可能性が指摘されている.本研究では,それらを解決する手法として皮質電流源推定法の有用性を検討した.一般に,皮質電流源推定法の空間的精度はこれまでよく検証されているものの,生理学的な神経活動実体との照合はおこなわれてこなかったことから,本研究では特に,安静状態において機能的脳イメージング (MRI) とEEGを同時計測し,fMRIデータを参照データとして両者の相関解析をおこなった.その結果,皮質電流源推定法を適用することで時間精度・空間精度の双方において,皮質電流源推定は現状のEEGよりも高感度に生理学的な神経活動実体のイメージングが可能であることが示された. |
(英) |
Electroencephalography (EEG) is often used for Brain-Machine Interface (BMI) rehabilitation, which aims to restoring motor function after stroke because it requires quick preparation, low movement constraints, and high temporal resolutions. However, spatial resolution of EEG is low, and there are signal contaminations in a sensor from brain activities in different regions. Cortical current source estimation is one of the major approaches to solve this problem. However, although its spatial accuracy has been verified, reliability that the estimation reflects physio-logical neural activity is still unclear. Therefore, in order to evaluate whether the estimated current source reliability captures spontaneous brain activity, we measured EEG and fMRI simultaneously, and analyzed a correlation between fMRI BOLD signals and the estimated current source. The result indicates that the current source estimation reflects physiological dynamics with higher sensitivity than conventional EEG, in terms of both temporal factor and spatial factor. |
キーワード |
(和) |
ブレイン・マシン・インターフェース / EEG-fMRI同時計測 / 逆問題 / 安静時脳活動 / / / / |
(英) |
Brain-Machine Interface / simultaneous EEG and fMRI / inverse problem / brain activity in resting state / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 59, NC2016-3, pp. 11-16, 2016年5月. |
資料番号 |
NC2016-3 |
発行日 |
2016-05-14 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2016-3 |