講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-05-20 11:15
同軸給電パッチアンテナFDTDソルバーのGPGPU利用高速化アルゴリズム ○森田長吉(MWSラボ) EST2016-2 エレソ技報アーカイブへのリンク:EST2016-2 |
抄録 |
(和) |
アンテナのFDTD (Finite Difference Time Domain) 解析は高精度をめざすと計算時間が膨大になることが多い.従って,アンテナのFDTD解析ソルバーを作成した場合,同時にこれに対応したGPGPU (General Purpose Computing on GPU) 技術利用高速化アルゴリズムを開発することの意義は大変大きい.この高速化法をいち早く取り入れたシミュレータも既に市販されているが,独自ソフトを作成したい場合にはこの種のシミュレータは役に立たない.筆者は同軸給電パッチアンテナという基本の基本ともいえるパッチアンテナを取り上げ,FDTD解析ソルバーのGPGPU利用高速化にまつわる種々の問題を検討中であるが,今回は特に著者独自のFDTD解析ソルバーとそれに対応したGPU (Graphics Processing Unit) 利用高速化アルゴリズム全般の概要を報告する. |
(英) |
FDTD (Finite Difference Time Domain) analysis of antennas often consumes enormous amount of time, particularly when high accuracy results are attempted. Therefore, once FDTD solvers are developed for analyzing antennas, it is extremely valuable to create further the GPGPU (General Purpose Computing on GPU) acceleration program codes corresponding to those solvers. It is well known that FDTD simulators for antenna analysis taking advantage of GPGPU techniques are already commercially available. Such a simulator, however, is of no use for a person who wants to create one’s own program. The author is currently investigating, by taking a coaxial feeding patch antenna as an example, various problems associated with GPGPU acceleration for the FDTD solvers. This report discusses the outline of the author’s own FDTD solvers and the corresponding acceleration algorithm utilizing GPU (Graphics Processing Unit) device. |
キーワード |
(和) |
パッチアンテナ / 同軸給電 / GPGPU / FDTD / ソルバー / アルゴリズム / / |
(英) |
Patch Antenna / Coaxial Feeding / GPGPU / FDTD / Solver / Algorithm / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 56, EST2016-2, pp. 7-12, 2016年5月. |
資料番号 |
EST2016-2 |
発行日 |
2016-05-13 (EST) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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