講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-05-19 13:00
PET/CT画像におけるConvolutional neural networkと従来型の特徴量を併用した肺結節自動検出手法の改良 ○寺本篤司(藤田保健衛生大)・藤田広志(岐阜大)・山室 修・玉木恒男(東名古屋画像診断クリニック) SIP2016-4 IE2016-4 PRMU2016-4 MI2016-4 |
抄録 |
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キーワード |
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文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 39, MI2016-4, pp. 17-20, 2016年5月. |
資料番号 |
MI2016-4 |
発行日 |
2016-05-12 (SIP, IE, PRMU, MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SIP2016-4 IE2016-4 PRMU2016-4 MI2016-4 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU IE MI SIP |
開催期間 |
2016-05-19 - 2016-05-20 |
開催地(和) |
名古屋大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
ヘルスケア・診断・治療のための信号・画像解析 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MI |
会議コード |
2016-05-PRMU-IE-MI-SIP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
PET/CT画像におけるConvolutional neural networkと従来型の特徴量を併用した肺結節自動検出手法の改良 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Improved scheme of automated detection of pulmonary nodules in PET/CT images using convolutional neural network and conventional characteristic features |
サブタイトル(英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
寺本 篤司 / Atsushi Teramoto / テラモト アツシ |
第1著者 所属(和/英) |
藤田保健衛生大学 (略称: 藤田保健衛生大)
Fujita Health University (略称: FHU) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤田 広志 / Hiroshi Fujita / フジタ ヒロシ |
第2著者 所属(和/英) |
岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山室 修 / Osamu Yamamuro / ヤマムロ オサム |
第3著者 所属(和/英) |
東名古屋画像診断クリニック (略称: 東名古屋画像診断クリニック)
East Nagoya Image Diagnosis Center (略称: East Nagoya Image Diagnosis Center) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
玉木 恒男 / Tuneo Tamaki / タマキ ツネオ |
第4著者 所属(和/英) |
東名古屋画像診断クリニック (略称: 東名古屋画像診断クリニック)
East Nagoya Image Diagnosis Center (略称: East Nagoya Image Diagnosis Center) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-05-19 13:00:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
MI |
資料番号 |
SIP2016-4, IE2016-4, PRMU2016-4, MI2016-4 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.36(SIP), no.37(IE), no.38(PRMU), no.39(MI) |
ページ範囲 |
pp.17-20 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2016-05-12 (SIP, IE, PRMU, MI) |
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