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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-05-19 15:20 ［依頼講演］5Gネットワークに向けた仮想ネットワークの運用における取組み ○黒木圭介・丹羽朝信・宮澤雅典・林 通秋（KDDI研）  IN2016-9 RCS2016-31 |
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| 抄録 | （和） | 近年，ネットワークのコスト削減や柔軟化を目的に，NFV (Network Function Virtualization) に関する研究開発が盛んであり，次世代移動体通信システムとなる5Gネットワークを実現する上でもNFVのようなネットワークの仮想化技術が期待されている．一方，NFVの運用においては管理対象数の増加や運用プロセスの煩雑化が予想されている．本論文では5GやNFV時代に向けた運用技術として，ユーザポリシーを考慮したリソース配置の最適化と分散監視による機械学習を利用した事前復旧手法を紹介する． |
| （英） | Today, Network Function Virtualization (NFV) technology is intensively developed to reduce costs and to provide agile new services. In order to achieve 5G as the next generation of mobile communication system, network virtualization technology such as NFV becomes a key enable of the network infrastructure. However, NFV introduces additional issue to network management due to increased managed data as well as complex operation procedure. In this paper, we introduce NFV orchestrator that achieves an optimal resource management based on a user policy and the method of the proactive restoration by using distributed machine learning in order to to avoid such complexity. | |
| キーワード | （和） | NFV / オーケストレータ / 分散監視 / 仮想ネットワーク運用 / 機械学習 / / / |
| （英） | NFV / Orchestrator / Distributed monitoring / Management of Virtual Network / Machine Learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 45, IN2016-9, pp. 49-52, 2016年5月. | |
| 資料番号 | IN2016-9 | |
| 発行日 | 2016-05-12 (IN, RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2016-9 RCS2016-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN RCS |
| 開催期間 | 2016-05-19 - 2016-05-20 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | アドホック・センサネットワーク・MANET，モバイルネットワーク，M2M通信制御，無線LAN(Wi-Fi)，IEEE802.15(ZigBee)及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2016-05-IN-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 5Gネットワークに向けた仮想ネットワークの運用における取組み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Operation for Robust Virtual-Network towards the 5G Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | NFV / NFV |
| キーワード(2)（和/英） | オーケストレータ / Orchestrator |
| キーワード(3)（和/英） | 分散監視 / Distributed monitoring |
| キーワード(4)（和/英） | 仮想ネットワーク運用 / Management of Virtual Network |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒木 圭介 / Keisuke Kuroki / クロキ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI研究所 (略称： KDDI研) KDDI R&D Laboratories, Inc. (略称： KDDI R&D Labs.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丹羽 朝信 / Tomonobu Niwa / ニワ トモノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI研究所 (略称： KDDI研) KDDI R&D Laboratories, Inc. (略称： KDDI R&D Labs.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮澤 雅典 / Masanori Miyazawa / ミヤザワ マサノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI研究所 (略称： KDDI研) KDDI R&D Laboratories, Inc. (略称： KDDI R&D Labs.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 通秋 / Michiaki Hayashi / ハヤシ ミチアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI研究所 (略称： KDDI研) KDDI R&D Laboratories, Inc. (略称： KDDI R&D Labs.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-05-19 15:20:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2016-9, RCS2016-31 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.45(IN), no.46(RCS) |
| ページ範囲 | pp.49-52(IN), pp.43-46(RCS) |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-05-12 (IN, RCS) |
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