講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-05-19 14:40
循環器OCT画像のステント識別 ○和田晃生・呉 海元・鈴木一正(和歌山大)・赤坂隆史・久保隆史(和歌山県立医科大) SIP2016-7 IE2016-7 PRMU2016-7 MI2016-7 |
抄録 |
(和) |
近年,医療分野においてOCT(Optical Coherence Tomography)を用いた血管内の診断が行われている.OCTは光の干渉性を利用してリアルタイムに血管内の情報を取得できる.しかし現状では,OCTは専門医でないと血管内の状態を判読することが難しい.本研究では血管の狭窄部を拡張するために用いる,治療用金属であるステントの自動検出の高精度化を目標とし,局所山探索を用いて検出されたステント候補点を,Support Vector Machine(SVM)を用いて識別を行う.さらに,SVMで誤識別された候補点のデータを再学習することで識別性能を向上させる. |
(英) |
In recent years, OCT (Optical Coherence Tomography) has being used to diagnosis the illness in blood vessel.OCT is an imaging device that takes picture of the slice of blood vessel in real time based on the interference of light.However, it is difficult for a person who is not a medical specialist to tell the condition of the blood vessel in OCT images.In this paper, we describe a method to detect the stent which is a small mesh tube used to treat narrow arteries caused by atherosclerosis.The candidates of the stent are first detected with a local mountain claiming based algorithm.These detected candidates are fed to Support Vector Machine (SVM) to detect the stents.Furthermore, the falsely detected stents are used to re-train the SVM to improve the performance of stent detection. |
キーワード |
(和) |
光干渉断層法 / サポートベクターマシン / 機械学習 / ステント識別 / / / / |
(英) |
Optical Coherence Tomography / Support Vector Machine / Machine Learning / Stent Identification / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 37, IE2016-7, pp. 31-36, 2016年5月. |
資料番号 |
IE2016-7 |
発行日 |
2016-05-12 (SIP, IE, PRMU, MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SIP2016-7 IE2016-7 PRMU2016-7 MI2016-7 |
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