講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-03-29 16:05
「ゆるキャラ」の画像と名前を用いた人気解析 ○中里優理・田中聡久(東京農工大) EA2015-136 SIP2015-185 SP2015-164 |
抄録 |
(和) |
「ゆるキャラ」とは,特産品の宣伝や地域おこしのために製作されたマスコットを指す.
ゆるキャラの人気によって,地方の宣伝などに及ぼす効果が大きく異なってくる.
しかしながら,ゆるキャラの形状や色などがその人気に及ぼす影響を調査した研究は少なく,ゆるキャラの人気を決定する要因はわかっていない.
本稿では,ゆるキャラの画像と,ゆるキャラの名前を読み上げた男性の合成音声から特徴量を抽出し,これらの特徴量がゆるキャラの人気に及ぼす影響を調べる.
これらの特徴量と人気ランキングを訓練データとしてRanking SVMを学習することで,ゆるキャラの人気を決める要因を解析した.
その結果,黄緑色などの明るい色のゆるキャラは人気が高い傾向にあり,えんじ色などの暗い色や楕円状のゆるキャラは人気が低い傾向にあることがわかった.
また,人気が高いゆるキャラの名前は 250 Hz付近で振幅スペクトルが大きくなることがわかった.
さらに,ゆるキャラの人気を線形回帰で予測した結果,人気をおおむね予測できることがわかった. |
(英) |
``Yuru-chara'' is a mascot which has been produced for advertising and economic development projects in local areas and governments.
The popularity of yuru-chara can affect the effectiveness of local advertisement.
In this paper, we extract features from the images of yuru-chara and synthesized speeches of the names to discover the factors that determine the popularity by learning the popularity ranking.
As a result, we found that yellow-green contribute to the popularity.
In addition, we found the increased amplitude at approximately 250 Hz in the spectrogram corresponding to the popular yuru-chara.
Moreover, we showed that we can roughly predict the popularity. |
キーワード |
(和) |
Bag of Features / Latent Dirichlet Allocation / Nonnegative Tensor Factorization / Ranking Support Vector Machine / ゆるキャラ / / / |
(英) |
Bag of Features / Latent Dirichlet Allocation / Nonnegative Tensor Factorization / Ranking Support Vector Machine / Yuru-chara / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 522, SIP2015-185, pp. 391-396, 2016年3月. |
資料番号 |
SIP2015-185 |
発行日 |
2016-03-21 (EA, SIP, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EA2015-136 SIP2015-185 SP2015-164 |
|