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講演抄録/キーワード
講演名 2016-03-25 15:45
教師あり学習の導入によるMondrian Forestsの効率化
村田隆英中部大)・木村昭悟牛久祥孝NTT)・山下隆義山内悠嗣藤吉弘亘中部大
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抄録 (和) Random Forestsのオンライン学習法であるMondrian Forestsは,学習時に,木構造全体を再構築するのではなく,学習済みデータと追加データの差異に基づいて更新が必要と判定された任意のノードのみを更新することで,計算コストを抑えた効率の良いオンライン学習を実現している.しかし,Mondrian Forestsは学習時に教師ラベルを用いないため,不要なノードを追加することがあり,木構造が肥大化し,木構造の構築に必要なメモリ量が増加する問題がある.本研究では,オンライン学習であるMondrian Forestsの効率的なフレームワークに,教師あり学習を導入し,木構造の構築に必要なノード数を削減することで,メモリ量を抑えた効率的な学習法を提案する.提案手法では,教師ラベル情報を用いた分岐関数の設計とノードの追加判定を導入する.評価実験により,提案手法は従来法と比較してノード数を約68%削減できることを確認した. 
(英) Mondrian Forests is an online learning method based on framework of Random Forests. At the online learning, Mondrian Forests add a node where is judged as necessary for updating by based on difference between trained data and additional data. This makes fast online training of decision trees. Since Mondrian Forests use may label information at the updating, tree structure may contain unnecessary nodes. Therefore, this paper presents an efficient framework of online learning for Mondrian Forests by introducing supervised learning. The proposed method uses label information to design splitting function, and to decide whether additional node is necessary or not. The proposed method can reduce the size of decision tree about 68%, comparing with the conventional method.
キーワード (和) Random Forests / Mondrian Forests / 機械学習 / オンライン学習 / / / /  
(英) Random Forests / Mondrian Forests / Machine Learning / Online Learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 517, PRMU2015-196, pp. 191-196, 2016年3月.
資料番号 PRMU2015-196 
発行日 2016-03-17 (BioX, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU BioX  
開催期間 2016-03-24 - 2016-03-25 
開催地(和) 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 
開催地(英)  
テーマ(和) マルチモーダルな人物行動認識・認証・解析技術 及び 著作権・プライバシー保護 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2016-03-PRMU-BioX 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 教師あり学習の導入によるMondrian Forestsの効率化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Efficient Mondrian Forests by Introducing Supervised Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Random Forests / Random Forests  
キーワード(2)(和/英) Mondrian Forests / Mondrian Forests  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(4)(和/英) オンライン学習 / Online Learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 村田 隆英 / Ryuei Murata /
第1著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木村 昭悟 / Akisato Kimura /
第2著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 コミュニケーション科学基礎研究所 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 牛久 祥孝 / Yoshitaka Ushiku /
第3著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 コミュニケーション科学基礎研究所 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 山下 隆義 / Takayoshi Yamashita /
第4著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 山内 悠嗣 / Yuji Yamauchi /
第5著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤吉 弘亘 / Hironobu Fujiyoshi /
第6著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
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講演者
発表日時 2016-03-25 15:45:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-BioX2015-73,IEICE-PRMU2015-196 
巻番号(vol) IEICE-115 
号番号(no) no.516(BioX), no.517(PRMU) 
ページ範囲 pp.191-196 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-BioX-2016-03-17,IEICE-PRMU-2016-03-17 


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