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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-25 15:15 Convolutional Neural Networkを用いた人物周辺の環境を考慮した行動認識 ○工藤康統・斎藤俊太・青木義満（慶大）  BioX2015-68 PRMU2015-191 |
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| 抄録 | （和） | 画像中に写っている人物がどのような行動を行っているのかを自動的に解析することは非常に難易度の高い領域であり，世界中でこの分野に関する研究が行われている．特に，近年積極的に開発が行われている自動運転車や対人ロボットなどのカメラを搭載した自動制御ロボットに搭載されるシステムとしても非常に注目されている領域でもある．我々は，ある静止画像中の人物に対して，様々な画像領域からCNN特徴量を抽出しこれを組み合わせることによって，高精度な行動認識を行うことのできる手法を提案し，従来の行動認識手法と比較し3%の精度向上が得られたことを示す． |
| （英） | It is challenging problem to recognize human action in static images automatically. Recognizing human action can be applied to automatic control robots which has camera such as self-driving cars and communication robots. We propose an accurate human action recognition system by extracting CNN features from various parts of the still image and get a 3% improvement in mAP. | |
| キーワード | （和） | 行動認識 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / / / |
| （英） | Action Recognition / Convolutional Neural Network / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 517, PRMU2015-191, pp. 161-166, 2016年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2015-191 | |
| 発行日 | 2016-03-17 (BioX, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2015-68 PRMU2015-191 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU BioX |
| 開催期間 | 2016-03-24 - 2016-03-25 |
| 開催地（和） | 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | マルチモーダルな人物行動認識・認証・解析技術 及び 著作権・プライバシー保護 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2016-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Convolutional Neural Networkを用いた人物周辺の環境を考慮した行動認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Scene and Actions: Combining Multiple Deep Features for Human Action Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 行動認識 / Action Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 康統 / Yasunori Kudo / クドウ ヤスノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斎藤 俊太 / Shunta Saito / サイトウ シュンタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 義満 / Yoshimitsu Aoki / アオキ ヨシミツ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-25 15:15:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | BioX2015-68, PRMU2015-191 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.516(BioX), no.517(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.161-166 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-17 (BioX, PRMU) |
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