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講演抄録/キーワード
講演名 2016-03-24 14:45
[招待講演]ウェアラブル・スマートフォンセンサを用いたマルチモーダル人間行動認識
前川卓也阪大BioX2015-53 PRMU2015-176
抄録 (和) 近年,スマートウォッチやスマートフォン,スマートグラスなどの様々なセンサを搭載したスマートデバイスが登場しており,このようなデバイスからセンサデータをリアルタイムかつ容易に取得できるようになりつつある.本稿では,そのようなスマートデバイスを用いた人間行動の認識や理解に関する筆者の取り組みを紹介するとともに,講演では近年のトレンドやパターン認識技術の適用可能性についても述べる. 
(英) Nowadays, smart devices with various sensors such as a smart watch, smartphone, and smart glass are commercially available. These devices enable us to collect real world sensor data in real time. This talk presents the author's research activities on human activity recognition and indoor positioning using sensor data from such devices.
キーワード (和) 行動認識 / 屋内位置推定 / ユビキタスコンピューティング / センサデータ / / / /  
(英) activity recognition / indoor positioning / ubiquitous computing / sensor data / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 517, PRMU2015-176, pp. 71-72, 2016年3月.
資料番号 PRMU2015-176 
発行日 2016-03-17 (BioX, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード BioX2015-53 PRMU2015-176

研究会情報
研究会 PRMU BioX  
開催期間 2016-03-24 - 2016-03-25 
開催地(和) 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 
開催地(英)  
テーマ(和) マルチモーダルな人物行動認識・認証・解析技術 及び 著作権・プライバシー保護 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2016-03-PRMU-BioX 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ウェアラブル・スマートフォンセンサを用いたマルチモーダル人間行動認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Multimodal human activity recognition using wearable and smartphone sensors 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 行動認識 / activity recognition  
キーワード(2)(和/英) 屋内位置推定 / indoor positioning  
キーワード(3)(和/英) ユビキタスコンピューティング / ubiquitous computing  
キーワード(4)(和/英) センサデータ / sensor data  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 前川 卓也 / Takuya Maekawa /
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者
発表日時 2016-03-24 14:45:00 
発表時間 60 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-BioX2015-53,IEICE-PRMU2015-176 
巻番号(vol) IEICE-115 
号番号(no) no.516(BioX), no.517(PRMU) 
ページ範囲 pp.71-72 
ページ数 IEICE-2 
発行日 IEICE-BioX-2016-03-17,IEICE-PRMU-2016-03-17 


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