講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-03-24 13:00
非同期分岐プロセッサを用いた神経細胞ネットワークの基本的な特性の解析 ○磯部奏太・鳥飼弘幸(京都産大) NLP2015-142 |
抄録 |
(和) |
スパイクタイミング依存可塑性とドーパミン修正を伴う非同期分岐プロセッサを用いた神経細胞ネットワークの考察をする.
そして,提案モデルが常微分方程式神経細胞モデルのネットワークのリワード学習で観測される,典型的なシナプス変化を再現できることを示す.
更に,小規模なネットワークを用いてハードウェア実装された実機の動作を確認する. |
(英) |
A novel network of asynchronous cellular automaton neuron models with spike timing dependent plasticity and a dopamine modification is studied.
It is shown that the presented model can reproduce typical synaptic changes observed in a reward learning of a network of ordinary differential equations neuron models.
In addition, operations of a hardware implemented small network are confirmed. |
キーワード |
(和) |
非同期セルオートマトン / スパインタイミング依存可塑性 / FPGA / / / / / |
(英) |
Asynchronous Cellular Automaton / Spike-timing-dependent plasticity / FPGA / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 515, NLP2015-142, pp. 1-5, 2016年3月. |
資料番号 |
NLP2015-142 |
発行日 |
2016-03-17 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2015-142 |