| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-18 11:30 単体測度に基づく位相多様体の次元推定と多様体学習への応用 ○田崎 元・趙 晋輝（中大）  IBISML2015-102 |
|
| 抄録 | （和） | 機械学習やパターン認識において画像や音声などの高次元データを扱う場合, 計算量の増大や学習性能の低下といった問題に直面することがある. これらのデータは高次元空間の点集合でありながら, 低次元の多様体構造をもつことが多く, その構造に基づいた次元削減の重要性が注目されている. 次元削減では, データの情報損失を起こさず, 冗長性を残さない次元に削減されることが望まれるが, データ多様体の構造を考慮するような適切な次元の推定手法は確立されていない. そこで, 本研究では, データ集合のもつ位相多様体の構造に注目し, 単体測度に基づく次元推定手法を提案する. 本手法を自明な次元のデータ多様体の次元推定に適用し, 推定される次元の検証を行う. さらに,非自明な位相構造をもつデータ多様体に対する推定に適用し, 従来法との比較を行う. |
| （英） | Dimension reduction is one of the most important issues in machine learning and computational intelligence for reduction of computational complexity and extraction of intrinsic manifold structure. In this paper, we propose a novel approach for dimension estimation of topological manifold based on simplicial measures. Moreover we apply the method to data with nontrivial topology and images of handwritten digits with known deforming dimensions and compare it with local PCA. | |
| キーワード | （和） | 次元削減 / 単体 / 位相多様体 / 多様体学習 / / / / |
| （英） | Dimension reduction / Simplexes / Topological manifolds / Manifold learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 511, IBISML2015-102, pp. 59-62, 2016年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2015-102 | |
| 発行日 | 2016-03-10 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2015-102 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2016-03-17 - 2016-03-18 |
| 開催地（和） | 統計数理研究所 |
| 開催地（英） | Institute of Statistical Mathematics |
| テーマ（和） | 統計数理, 機械学習, データマイニング, 一般 |
| テーマ（英） | Statistical Mathematics, Machine Learning, Data Mining, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2016-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 単体測度に基づく位相多様体の次元推定と多様体学習への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dimension Estimation of Topological Manifolds based on Measure of Simplexes and Application to Manifold Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 次元削減 / Dimension reduction |
| キーワード(2)（和/英） | 単体 / Simplexes |
| キーワード(3)（和/英） | 位相多様体 / Topological manifolds |
| キーワード(4)（和/英） | 多様体学習 / Manifold learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田崎 元 / Hajime Tasaki / タサキ ハジメ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中央大学 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 趙 晋輝 / Jinhui Chao / チョウ シンキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中央大学 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-18 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2015-102 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.511 |
| ページ範囲 | pp.59-62 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-03-10 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]