講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-03-11 10:30
個体の変動を取り入れた遺伝的アルゴリズムに基づくスイッチングメジアンフィルタの設計法 ○石本真也(宇部高専)・堀尾恵一(九工大)・久保田良輔(宇部高専) SIS2015-64 |
抄録 |
(和) |
ディジタル画像に重畳したランダム値インパルス性雑音を効果的に除去することを目的として,複数のしきい値とそれらの自動調整機能を有するスイッチングメジアンフィルタに基づく雑音除去法を提案する.提案手法では,局所領域内の画素値のばらつきに着目し,その分散値に応じて異なるしきい値を用いて雑音検出を行う.また,各しきい値とこれらを使い分ける際の基準となる分散値の決定には,遺伝的アルゴリズムを用いる.提案手法に用いる遺伝的アルゴリズムでは,雑音として検出された信号値の分布と理想的な雑音信号の分布との類似性を評価関数として,最適な各しきい値と分散値の探索を行う.探索においては,個体の変動を取り入れた遺伝的アルゴリズムを用いることで,効果的な探索を図る.提案手法を種々の画像に適用し,雑音除去と探索の結果を通してその有効性を検証する. |
(英) |
In this paper, we propose a new switching median filter with signal dependent thresholds designed by a genetic algorithm (GA). In the present method, the switching median filter, which has two kinds of the thresholds, is introduced. One is switching thresholds to detect the noise, and the other is selecting thresholds to choose the suitable switching threshold. As the suitable selecting threshold, a variance of signals is used. Then the switching and selecting thresholds of the proposed switching median filter are automatically optimized by using the modified GA with a fitness-based variability operator. To optimize the thresholds with the modified GA, distribution distance between the assumed and the detected noises is employed as a fitness function. The validity and effectiveness of the proposed method are verified by some experiments. |
キーワード |
(和) |
ランダム値インパルス性雑音 / スイッチングメジアンフィルタ / 遺伝的アルゴリズム / しきい値調整 / / / / |
(英) |
Random-valued impulse noise removal / Switching median filter / Genetic algorithm / Threshold tuning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 505, SIS2015-64, pp. 93-98, 2016年3月. |
資料番号 |
SIS2015-64 |
発行日 |
2016-03-03 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2015-64 |