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講演抄録/キーワード
講演名 2016-03-07 15:00
[奨励講演]機械学習制御に基づくルータの低消費電力化
川瀬弘嗣森 洋二郎長谷川 浩佐藤健一名大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 本稿では,大規模IPルータの低消費電力化へ向けた,ルータ性能の動的性能制御手法を提案する.提案手法は,機械学習手法の一つであるSupport Vector Machineを用い,その入力ベクトルを規格化することで,時間変化するトラフィックに対する高い適応性を実現する.実際に観測されたパケットキャプチャデータを用いた数値実験により,提案手法は先行手法である周波数分割を用いた手法と比べ,より効率的な性能制御を実現可能であることを示す.さらに,トラフィック計測間隔など種々のパラメータ設定が制御効率に与える影響を評価し,高い制御効率を達成可能なパラメータ設定を明らかにする. 
(英) In this paper, we propose a novel router performance control method for realizing power consumption reduction.
The proposed method utilizes a machine learning technique, Support Vector Machine, which utilizes traffic normalization with
a corresponding performance threshold that enables unified control. This formulation achieves fast adaptability to changing
traffic characteristics. Numerical experiments using several real Internet traffic data sets elucidate that the energy efficiency
attained by the proposed method is improved from that by the previous method based on frequency decomposition. Moreover,
we evaluate the effect of several key parameters such as traffic measurement interval and the number of packet processing
engines, and clarify the proper parameter values that can yield significant power reduction while preventing packet loss.
キーワード (和) ルータ / 動的性能制御 / 省電力化 / 機械学習 / / / /  
(英) router / dynamic performance control / power saving / machine learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 497, PN2015-111, pp. 47-51, 2016年3月.
資料番号 PN2015-111 
発行日 2016-02-29 (PN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.

研究会情報
研究会 PN  
開催期間 2016-03-07 - 2016-03-08 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) Okinawaken Seinenkaikan 
テーマ(和) フォトニックネットワーク関連技術,一般 
テーマ(英) Photonic network technologies, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PN 
会議コード 2016-03-PN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 機械学習制御に基づくルータの低消費電力化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation of Router Power Reduction By Processing Speed Control Utilizing Support Vector Machines 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ルータ / router  
キーワード(2)(和/英) 動的性能制御 / dynamic performance control  
キーワード(3)(和/英) 省電力化 / power saving  
キーワード(4)(和/英) 機械学習 / machine learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 川瀬 弘嗣 / Hiroshi Kawase / カワセ ヒロシ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 洋二郎 / Yojiro Mori / モリ ヨウジロウ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 長谷川 浩 / Hiroshi Hasegawa / ハセガワ ヒロシ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 健一 / Ken-ichi Sato / サトウ ケンイチ
第4著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
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講演者
発表日時 2016-03-07 15:00:00 
発表時間 25 
申込先研究会 PN 
資料番号 IEICE-PN2015-111 
巻番号(vol) IEICE-115 
号番号(no) no.497 
ページ範囲 pp.47-51 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-PN-2016-02-29 


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