講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-03-03 09:00
大腸内視鏡診断支援のための高速な特徴量抽出システム ○清水達也・小出哲士・Anh-Tuan Hoang・杉 幸樹・岡本拓巳・佐藤 光・玉木 徹・Bisser Raytchev・金田和文(広島大)・吉田成人・三重野 寛(広島鉄道病院)・田中信治(広島大) MW2015-186 ICD2015-109 エレソ技報アーカイブへのリンク:MW2015-186 ICD2015-109 |
抄録 |
(和) |
本稿では大腸NBI (Narrow Band Imaging) 拡大内視鏡観察により得られる大腸粘膜表面の血管模様を特徴量とし,病理識別を行うための診断支援システム (CAD) の特徴量抽出について述べる.リアルタイムの診断支援システムを行うためにFPGA上に実装し,特徴量抽出処理の高速化をする必要がある.そこでハードウェア化に適した特徴量抽出アーキテクチャをFPGA上に実装することでリアルタイム (20 msec@100MHz,48 fps@100MHz)での特徴量抽出を実現した.また,診察時の内視鏡画像に多く存在するリフレクションは,CADシステムにとっては誤った識別の原因となるため,リフレクションの検出方法と特徴量の補正方法について述べる. |
(英) |
This paper aims to build a Computer-Aided Diagnosis (CAD) system for pathology identification based on feature of fine vascular patterns of the large intestine mucosa surface obtained by colorectal endoscopic images with narrow band imaging (NBI) magnification. In order to achieve real-time recognition, implementation of CAD system on FPGA is necessary. This paper introduces a suitable feature extraction implementation on FPGA, which can process 48 fps@100MHz, with latency 20 msec/frame. In addition, this paper also shows detection method of overexposure area presented on endoscopic image, as well as the correction processing for feature extraction, which prevent mistake in type identification for CAD system. |
キーワード |
(和) |
Full-HD画像認識 / コンピュータ診断支援(CAD) / D-SIFT特徴量抽出 / FPGA / / / / |
(英) |
Full-HD Image Recognition / Computer-Aided Diagnosis (CAD) / D-SIFT Feature Extraction / FPGA / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 477, ICD2015-109, pp. 73-78, 2016年3月. |
資料番号 |
ICD2015-109 |
発行日 |
2016-02-24 (MW, ICD) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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