講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-02-29 10:00
画像検索におけるメタデータを考慮した自動タグ付けの効果 ○高橋有礼・菱山玲子(早大) AI2015-52 |
抄録 |
(和) |
Web上のマルチメディアコンテンツ取得手法として,コンテンツ記述であるタグ情報を活用するものがある.タグは同じ対象に異なる語彙を付与する,ないし,コンテンツに由来する特定の言語で付与するのが一般的である.より広範なコンテンツ取得を実現するため,本研究では静止画像を対象に多言語によるコンテンツ情報の自動タグ付けを試みる.実験の結果,よりユーザ意図に沿った画像取得の効果を確認した.
その結果,事前に言語情報や画像から適切にメタデータを抽出し活用した自動タグ付けを行うことで,より適切な画像が入手できることがわかった. |
(英) |
One of multimedia content acquisition method on the Web is using tag which is describe of content. Different words is tagged to same subject or nature. In addition, tags are provided in specific language from the content.
This model proposes automatically tagging which is insufficient for content describe in multilanguage. Our experimental evaluations showed that users could obtain more appropriate images with this method.
As a result the following point has been clarified.
Improving the search accuracy by assigning more appropriate tags in the image database. After identifying the proper characteristic color of an image, it was possible to readily obtain positive images via automatic tagging by extracting the color of an image as metadata. |
キーワード |
(和) |
画像検索 / 自動タグ付け / 言語グリッド / / / / / |
(英) |
image retrieval / automatic tagging / language grid / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 468, AI2015-52, pp. 1-6, 2016年2月. |
資料番号 |
AI2015-52 |
発行日 |
2016-02-22 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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