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講演抄録/キーワード
講演名 2016-02-22 11:30
[ポスター講演]Constrained Local Modelを用いた顔特徴点検出に関する検討
原 賢太齊藤剛史九工大PRMU2015-154 CNR2015-55
抄録 (和) モデルベースにより画像中から顔などの変形を伴う物体を抽出する手法としてActive Appearance Model(AAM)があり,表情認識や読唇など様々な分野で利用されている.AAMは学習サンプルに近い物体を高い精度で抽出できる.例えば,人物毎にモデルを構築することでその人物に対しては高い検出精度を得られる.一方,学習サンプルに含まない人物に適用すると,検出精度が低くなる傾向がある.そこで,不特定人物に対して顔特徴点検出に有効とされているConstrained Local Model(CLM)に着目し,CLMを用いた顔特徴点検出について検討する.BioIDデータセットを用いてCLMとAAMを比較し,特徴点検出の精度を検証する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) Constrained local model / 特徴点検出 / 顔特徴点 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 456, PRMU2015-154, pp. 121-122, 2016年2月.
資料番号 PRMU2015-154 
発行日 2016-02-14 (PRMU, CNR) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2015-154 CNR2015-55

研究会情報
研究会 PRMU CNR  
開催期間 2016-02-21 - 2016-02-22 
開催地(和) 九州工業大学・飯塚キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) ロボティクス,防災・減災 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2016-02-PRMU-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Constrained Local Modelを用いた顔特徴点検出に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Study on Facial Feature Point Detection using Constrained Local Model 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Constrained local model /  
キーワード(2)(和/英) 特徴点検出 /  
キーワード(3)(和/英) 顔特徴点 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 原 賢太 / Kenta Hara / ハラ ケンタ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: kyutech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 齊藤 剛史 / Takeshi Saitoh / サイトウ タケシ
第2著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: kyutech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-02-22 11:30:00 
発表時間 45分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2015-154, CNR2015-55 
巻番号(vol) vol.115 
号番号(no) no.456(PRMU), no.457(CNR) 
ページ範囲 pp.121-122 
ページ数
発行日 2016-02-14 (PRMU, CNR) 


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