講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-02-22 16:30
Eye Detection by using Gradient Value for Improvement Performance of Wearable Gaze Estimation System ○Chinsatit Warapon・Takeshi Saitoh(Kyutech) PRMU2015-163 CNR2015-64 |
抄録 |
(和) |
本論文ではウェアラブルカメラによる注視点推定システムの精度改善のために,勾配を用いた高速かつ高精度な目検出を提案する.提案手法は勾配ベクトルを用いて仮瞳孔位置を推定する.次に検出された瞳孔位置を利用してエッジを検出し,楕円フィッティングを適用して,正確な目を検出する.本論文ではInside-outカメラを用いて撮影した300枚の目画像を収集し,従来手法と提案手法を適用した.実験結果より,提案手法は精度が改善されていることを確認した. |
(英) |
This paper presents a fast and precious eye detection technique by using gradient value for improve the performance of wearable gaze estimation system. The propose methods using gradient vector to estimate a temporary pupil position before using ellipse fitting to detect actual eye position. We collected 300 eye images that capture from our inside-out camera, and apply the proposed method and previous method to the dataset. The experimental results show that the propose method is improving performance of wearable gaze estimation system. |
キーワード |
(和) |
注視点推定 / 勾配値 / Inside-outカメラ / / / / / |
(英) |
Gaze estimation / Gradient value / Inside-out camera / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 456, PRMU2015-163, pp. 149-154, 2016年2月. |
資料番号 |
PRMU2015-163 |
発行日 |
2016-02-14 (PRMU, CNR) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2015-163 CNR2015-64 |