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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-02-22 10:15 二次電池電極画像の解析による性能指標の推定 ○黒木 涼・亀山啓輔（筑波大）  ITS2015-60 IE2015-102 |
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| 抄録 | （和） | 電気自動車などに用いられる二次電池の性能は、その電極性能により左右される。しかし、電極の微細構造と電池性能の関係は明らかになっていないことも多い。そこで、本研究では、電極の電子顕微鏡写真をテクスチャとみなし、電極の性能指標を推定することを試みた。提案手法では、画像からLocal Binary Pattern (LBP)特徴量を抽出し、Support Vector Machine (SVM)、及びSupport Vector Regression (SVR)でクラス分類と回帰を行う手法を提案した。予備実験として、一般のテクスチャに対し、その回転角度をスカラ値属性として推定する問題に提案手法を適用した。その結果、回転角度を段階に分けたクラス分類では9割の識別率、回帰ではRMSE0.54度以内で回転角度を推定することができた。さらに、実際の電極画像に本手法を適用した結果、電極の性能指標である抵抗値をクラスとした分類で9割の識別率、回帰ではRMSE2%以内で推定することができた。 |
| （英） | The performance of secondary cells used by electric cars depends on the performances of their electrodes. However, the relationship between the microstructure of electrodes and the battery performance is not yet clear. Therefore, we use electron micrograph of the sliced electrodes to estimate the performance of the electrodes by way of texture analysis. We propose a framework to estimate the cell performance using Local Binary Pattern feature, Support Vector Machine, and Support Vector Regression. As a result, 90% of the electrode images that were divided into multiple performance index classes were correctly classified. Also, the performance index could be estimated with RMSE within 2% when regression was applied. | |
| キーワード | （和） | 二次電池 / テクスチャ解析 / パターン認識 / 回帰 / 特徴選択 / / / |
| （英） | Secondary Cell / Texture Analysis / Pattern Recognition / Regression / Feature Selection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 459, IE2015-102, pp. 23-28, 2016年2月. | |
| 資料番号 | IE2015-102 | |
| 発行日 | 2016-02-15 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2015-60 IE2015-102 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-AIT ITE-HI ITE-ME ITE-MMS ITE-CE |
| 開催期間 | 2016-02-22 - 2016-02-23 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2016-02-ITS-IE-AIT-HI-ME-MMS-CE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 二次電池電極画像の解析による性能指標の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Secondary Cell Performances by Analysis of Electrode Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 二次電池 / Secondary Cell |
| キーワード(2)（和/英） | テクスチャ解析 / Texture Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / Pattern Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 回帰 / Regression |
| キーワード(5)（和/英） | 特徴選択 / Feature Selection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒木 涼 / Ryo Kuroki / クロキ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀山 啓輔 / Keisuke Kameyama / |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-02-22 10:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2015-60, IE2015-102 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.458(ITS), no.459(IE) |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-02-15 (ITS, IE) |
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