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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-02-21 14:00 画像認識のための混合出力分布を用いた分離型格子HMMにおけるパラメータ共有構造の検討 ○助川正人・沢田 慶・橋本 佳・南角吉彦・徳田恵一（名工大）  PRMU2015-138 CNR2015-39 |
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| 抄録 | （和） | 画像認識における課題の1つに，様々な要因で発生する認識対象の変動による認識性能の低下が挙げられる．この問題に対して，認識対象の位置や大きさといった幾何学的変動の正規化処理を含んだ統計モデルである分離型格子HMMが提案されている．分離型格子HMMの出力分布には単一ガウス分布が仮定されてきたが，表現能力の不足により画像データを適切にモデル化できない可能性がある．本稿では，分離型格子HMMにおける出力分布を混合ガウス分布に拡張することで柔軟な表現能力を持つモデルを提案する．さらに，学習データが少量の場合においても頑健なパラメータ推定を可能とするためにパラメータ共有構造を検討する．提案モデルにおける変分EMアルゴリズムを用いた学習アルゴリズムを導出し，顔画像認識実験により提案法の有効性を示す． |
| （英） | In image recognition systems, it is important to deal with geometrical variations such as size and location. Separable lattice HMMs (SL-HMMs) are generative models that have size and location invariances based on state transion of HMMs. However, SL-HMM's output in each state is described as a single Gaussian dustribution, and it may be difficult to model complicated patterns of image regions. In this paper, we propose a flexible SL-HMM's structure by extending it to mixture output distributions in each state output. Furthermore, we introduce parameter sharing structures to the SL-HMMs extended for robust estimation with a small amount of training data. Face recognition experiments showed that the proposed method improved recognition performance. | |
| キーワード | （和） | 画像認識 / 隠れマルコフモデル / 混合出力分布 / パラメータ共有構造 / 変分EMアルゴリズム / / / |
| （英） | image recognition / hidden Markov model / mixture output distribution / parameter sharing / variational EM algorithm / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 456, PRMU2015-138, pp. 37-42, 2016年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2015-138 | |
| 発行日 | 2016-02-14 (PRMU, CNR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2015-138 CNR2015-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU CNR |
| 開催期間 | 2016-02-21 - 2016-02-22 |
| 開催地（和） | 九州工業大学・飯塚キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ロボティクス，防災・減災 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2016-02-PRMU-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像認識のための混合出力分布を用いた分離型格子HMMにおけるパラメータ共有構造の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Parameter sharing structures of separable lattice HMMs using mixture output distributions for image recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 隠れマルコフモデル / hidden Markov model |
| キーワード(3)（和/英） | 混合出力分布 / mixture output distribution |
| キーワード(4)（和/英） | パラメータ共有構造 / parameter sharing |
| キーワード(5)（和/英） | 変分EMアルゴリズム / variational EM algorithm |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 助川 正人 / Masato Sukegawa / スケガワ マサト |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 沢田 慶 / Kei Sawada / サワダ ケイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 佳 / Kei Hashimoto / ハシモト ケイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Inst. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 南角 吉彦 / Yoshihiko Nankaku / ナンカク ヨシヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Inst. of Tech.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徳田 恵一 / Keiichi Tokuda / トクダ ケイイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Inst. of Tech.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-02-21 14:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2015-138, CNR2015-39 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.456(PRMU), no.457(CNR) |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-02-14 (PRMU, CNR) |
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