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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-22 15:50 Reinforcement learning-based parameter tuning for a broadcast protocol in VANETs ○Celimuge Wu・Satoshi Ohzahata（UEC）・Yusheng Ji（NII）・Tsutomu Yoshinaga・Toshihiko Kato（UEC）  CQ2015-105 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | It is particularly challenging to design an intelligent multi-hop broadcast protocol for vehicular ad hoc networks (VANETs) due to the dynamic environment. Existing protocols are optimized for a specific scenario, and are not capable of working in various scenarios. In this paper, we present a broadcast protocol which is able to make forwarding decision based on a self-learning mechanism. The protocol employs a fuzzy logic-based relay node selection approach to take into account multiple metrics for the forwarding algorithm. The parameters used for the fuzzy logic are tuned online using a reinforcement learning approach. The combination of reinforcement learning and fuzzy logic can provide an intelligent solution for broadcasting in VANETs. We conduct computer simulations to evaluate the proposed protocol. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | VANETs / Multi-hop broadcast / Fuzzy logic / Reinforcement learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 408, CQ2015-105, pp. 73-78, 2016年1月. | |
| 資料番号 | CQ2015-105 | |
| 発行日 | 2016-01-14 (CQ) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2015-105 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
| 開催期間 | 2016-01-21 - 2016-01-22 |
| 開催地（和） | 筑波大学 |
| 開催地（英） | University of Tsukuba |
| テーマ（和） | 映像/音声サービスの品質、メディア品質、ネットワークの品質・ＱｏＳ制御、次世代/新世代ネットワークアーキテクチャ、災害時のネットワークとコミュニケーション、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2016-01-CQ |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reinforcement learning-based parameter tuning for a broadcast protocol in VANETs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / VANETs |
| キーワード(2)（和/英） | / Multi-hop broadcast |
| キーワード(3)（和/英） | / Fuzzy logic |
| キーワード(4)（和/英） | / Reinforcement learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 策力 木格 / Celimuge Wu / チリ ムゲ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大坐畠 智 / Satoshi Ohzahata / オオザハタ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 計 宇生 / Yusheng Ji / ケイ ウセイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉永 努 / Tsutomu Yoshinaga / ヨシナガ ツトム |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 聰彦 / Toshihiko Kato / カトウ トシヒコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-22 15:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2015-105 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.408 |
| ページ範囲 | pp.73-78 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-14 (CQ) |
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