| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-22 11:10 映画レビューからのユーザー評価値の推測と手法検討 ○吉長明宏・水谷直樹（岡山理科大）  ICM2015-38 LOIS2015-60 |
|
| 抄録 | （和） | 映画レビューサイトに投稿されたレビューデータを用いて，投稿されたレビューテキストからレビューに付与された評価値を推測する手法について考察した．評価値の推測は，評価値推測の手がかりとなる単語として，評価値と単語出現数 との間に強い関係がある特徴語を選び，テキスト中に含まれる特徴語の出現数に基づいて線形判別分析あるいはニューラルネットワークを用いた教師あり学習によって推定する．それら手法間の推測精度の違いや，推測に関する種々の方策を評価した． |
| （英） | We tried some methods for predicting rating score from a review text posted in a movie review website. For this prediction, we selected special words such that the number of occurrences of each word in the review text is closely related to the rating score. According to the number of the special words in the review text, the prediction is practiced employing a linear discriminant analysis or neural networks. We studied the difference of accuracy of predicting results of each method and some schemes. | |
| キーワード | （和） | レビューサイト / 映画レビュー / 評判分析 / 文章分類 / 機械学習 / / / |
| （英） | Review Site / Movie Review / Reputation Analysis / Text Classification / Machine Learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 410, LOIS2015-60, pp. 69-74, 2016年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2015-60 | |
| 発行日 | 2016-01-14 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2015-38 LOIS2015-60 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM LOIS |
| 開催期間 | 2016-01-21 - 2016-01-22 |
| 開催地（和） | 福岡工業大学 |
| 開催地（英） | Fukuoka Institute of Technology |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術，オフィス情報システム，ビジネス管理，一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2016-01-ICM-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 映画レビューからのユーザー評価値の推測と手法検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Predicting Rating Score from a Movie Review Text |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | レビューサイト / Review Site |
| キーワード(2)（和/英） | 映画レビュー / Movie Review |
| キーワード(3)（和/英） | 評判分析 / Reputation Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 文章分類 / Text Classification |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉長 明宏 / Akihiro Yoshinaga / ヨシナガ アキヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山理科大学 (略称： 岡山理科大) Okayama University of Science (略称： Okayama Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水谷 直樹 / Naoki Mizutani / ミズタニ ナオキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山理科大学 (略称： 岡山理科大) Okayama University of Science (略称： Okayama Univ. of Science) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-22 11:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2015-38, LOIS2015-60 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.409(ICM), no.410(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.69-74 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-14 (ICM, LOIS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]