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講演抄録/キーワード
講演名 2016-01-22 15:35
半教師付き学習におけるベイズ基準のもと最適な予測の計算量削減方法に関する一考察
中野雄斗齋藤翔太松嶋敏泰早大PRMU2015-130 MVE2015-52
抄録 (和) 本稿では,統計的決定理論に基づく半教師付き学習における予測問題を扱う.
この問題に対して,従来ベイズ基準のもとで最適なデータ予測に関する定式化が行われている.
しかし, ベイズ基準のもと最適な予測は, 未知のデータ数に対し指数的に計算量が増大するという問題がある.
そこで本研究では計算量を削減するために,EMアルゴリズム用いて未知のデータ集合を近似するアルゴリズムを用い, シミュレーションにより予測精度を検証する. 
(英) In this paper, we deal with a prediction problem of the semi-supervised learning based on the statistical decision theory.
Previous study has formulated the optimal data prediction under Bayes criterion.
However, the computational complexity of this method grows exponentially with the number of the unknown data.
This study applies an approximation algorithm reducing the computational complexity using EM algorithm and evaluates this algorithm through simulations.
キーワード (和) ベイズ決定理論 / 計算量削減 / EMアルゴリズム / 半教師付き学習 / / / /  
(英) Bayes decision theory / computational complexity reduction / EM algorithm / semi-supervised learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 414, PRMU2015-130, pp. 275-280, 2016年1月.
資料番号 PRMU2015-130 
発行日 2016-01-14 (PRMU, MVE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2015-130 MVE2015-52

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM MVE  
開催期間 2016-01-21 - 2016-01-22 
開催地(和) 阪大銀杏会館 
開催地(英)  
テーマ(和) 安心・安全・健康のための人物センシングと解析 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2016-01-PRMU-CVIM-MVE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 半教師付き学習におけるベイズ基準のもと最適な予測の計算量削減方法に関する一考察 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Note on the Computational Complexity Reduction Method of the Optimal Prediction under Bayes Criterion in Semi-Supervised Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ベイズ決定理論 / Bayes decision theory  
キーワード(2)(和/英) 計算量削減 / computational complexity reduction  
キーワード(3)(和/英) EMアルゴリズム / EM algorithm  
キーワード(4)(和/英) 半教師付き学習 / semi-supervised learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中野 雄斗 / Yuto Nakano / ナカノ ユウト
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 齋藤 翔太 / Shota Saito / サイトウ ショウタ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima / マツシマ トシヤス
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2016-01-22 15:35:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2015-130, MVE2015-52 
巻番号(vol) vol.115 
号番号(no) no.414(PRMU), no.415(MVE) 
ページ範囲 pp.275-280 
ページ数
発行日 2016-01-14 (PRMU, MVE) 


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