講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-01-21 09:20
P300 spellerにおける判別精度向上に関する基礎的研究 ○仲野 慶・乾 智成・王 鋼(鹿児島大) MBE2015-85 |
抄録 |
(和) |
事象関連電位P300を利用しユーザの注目している文字を特定するBCIの開発を行った. シングルトライアル毎にSupport Vector Machine(SVM)により脳波パターンの判別を行い, すべての行と列が1回ずつ光り終えたタイミングで判別結果を累積し文字を特定する手法を提案する.本研究に対象とした6名の被験者に対してこの手法を用いることでInter-stimulus Interval(ISI)が400 msの条件下において判別精度100 %を達成することができた.また,ISIを変化させることで判別精度に変化が見られるかを調査した最適ISIの長さついて検討した. |
(英) |
Attempt was made to develop a Brain-Computer Interface (BCI) identifying attended letters using an event related potential component, P300. With the help of support vector machine (SVM), the extracted features distinguished P300 patterns for attended letters from those for unattended letters with significantly high performance we proposed a further method to finalize the output of BCI system by evaluating the accumulated SVM discrimination outputs to each of all the flashed letters. Under the condition of 400 ms for inter-stimulus interval (ISI), the discrimination was almost perfect. The effect of the ISI on the discrimination performance was also investigated. |
キーワード |
(和) |
BCI / P300 Speller / SVM / / / / / |
(英) |
BCI / P300 Speller / SVM / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 413, MBE2015-85, pp. 5-9, 2016年1月. |
資料番号 |
MBE2015-85 |
発行日 |
2016-01-14 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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