| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-20 09:44 エッジ情報による尤度マップを用いた内視鏡画像からのポリープの自動検出 ○羽木裕昭・岩堀祐之（中部大）・春日井邦夫（愛知医科大）  MI2015-113 |
|
| 抄録 | （和） | 医療の現場において内視鏡カメラを用いた診察が行われており，医師や患者の負担を軽減することを目的としたポリープの自動検出が求められている． 本稿では，尤度マップを用いてポリープを検出する手法を提案する． まず，エッジ情報と色情報を用いてポリープの確率の高い箇所の値が大きくなるようにマップを作成することでポリープ候補領域を検出する． 次に，検出した領域からHistograms of Oriented Gradients(HOG)特徴量を抽出し，ランダムフォレストによる分類を行うことでポリープを検出する． 実際の内視鏡画像を用いて実験を行い，提案手法の有効性を確認する． |
| （英） | An endoscope is a medical instrument that acquires images inside the human body. This paper proposes a new approach for the automatic detection of polyp regions in an endoscope image using a likelihood map based on edge information with high accuracy. Both of edge information and color information are used to generate a likelihood map so that probability becomes high at around polyp candidate region. Next, Histograms of Oriented Gradients (HOG) features are extracted from the detected region and random forests are applied for the classification to judge the detected region is polyp region or not. It is shown that proposed approach has high accuracy for the polyp detection and the usefulness is confirmed in the computer experiments with endoscope images. |
|
| キーワード | （和） | 内視鏡画像 / ポリープ自動検出 / ランダムフォレスト / / / / / |
| （英） | Endoscopy / Automatic Polyp Detection / Random Forests / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 401, MI2015-113, pp. 193-198, 2016年1月. | |
| 資料番号 | MI2015-113 | |
| 発行日 | 2016-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2015-113 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2016-01-19 - 2016-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | General topics in medical imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2016-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | エッジ情報による尤度マップを用いた内視鏡画像からのポリープの自動検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Polyp Detection from Endoscope Image Using Likelihood Map Based on Edge Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 内視鏡画像 / Endoscopy |
| キーワード(2)（和/英） | ポリープ自動検出 / Automatic Polyp Detection |
| キーワード(3)（和/英） | ランダムフォレスト / Random Forests |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 羽木 裕昭 / Hiroaki Hagi / ハギ ヒロアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩堀 祐之 / Yuji Iwahori / イワホリ ユウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 春日井 邦夫 / Kunio Kasugai / カスガイ クニオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 愛知医科大学 (略称： 愛知医科大) Aichi Medical University (略称： Aichi Med. Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-20 09:44:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2015-113 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.401 |
| ページ範囲 | pp.193-198 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-12 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]