講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-01-18 17:00
声質変換技術に基づく英語プレゼンテーション支援ソフトウェアのためのモデル音声に関する検討 ○中平有樹・小嶋徹也・堀 智子・吉本定伸(東京高専)・鈴木幸一(鈴木幸一事務所) EMM2015-68 |
抄録 |
(和) |
英語によるプレゼンテーションを指導する学習支援ソフトウェアが提案されている.このソフトウェアの主たる機能の一つは,英語が苦手な学習者でもより簡単に発音やイントネーションを習得できるように,手本となるネイティブの英語音声を学習者の声質に近づけ,より良いモデル音声を生成することである.本報告では,既存の声質変換技術に基づき,より自然なモデル音声を生成する方法に関する検討結果について述べる. |
(英) |
A computer software to learn English pronunciation aimed at effective presentations in English has been proposed. One of the primal objectives of this software is to transform the quality of the model voice signal of the native English speaker to the student’s voice signal in order that the students can learn how to make an effective English speech in natural English pronunciations. In this paper, we report the results of the experiments on the method to realize the natural voice quality transformations for the effective English speeches by employing the previously proposed voice transformation techniques. |
キーワード |
(和) |
英語プレゼンテーション / 声質変換 / 混合正規分布モデル / / / / / |
(英) |
English presentation / voice quality transformation / Gaussian mixture model / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 397, EMM2015-68, pp. 43-48, 2016年1月. |
資料番号 |
EMM2015-68 |
発行日 |
2016-01-11 (EMM) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EMM2015-68 |
研究会情報 |
研究会 |
EMM |
開催期間 |
2016-01-18 - 2016-01-19 |
開催地(和) |
東北大学片平キャンパス |
開催地(英) |
Katahira Campus, Tohoku University |
テーマ(和) |
臨場感生成,ユニバーサルメディア,ディジタルエンタテインメン,一般 |
テーマ(英) |
Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
EMM |
会議コード |
2016-01-EMM |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
声質変換技術に基づく英語プレゼンテーション支援ソフトウェアのためのモデル音声に関する検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
On Voice Quality Transformations for the English Pronunciation Software Aimed at Effective Presentations |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
英語プレゼンテーション / English presentation |
キーワード(2)(和/英) |
声質変換 / voice quality transformation |
キーワード(3)(和/英) |
混合正規分布モデル / Gaussian mixture model |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中平 有樹 / Yuki Nakahira / ナカヒラ ユウキ |
第1著者 所属(和/英) |
東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: NIT, Tokyo College) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小嶋 徹也 / Tetsuya Kojima / コジマ テツヤ |
第2著者 所属(和/英) |
東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: NIT, Tokyo College) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
堀 智子 / Tomoko Hori / ホリ トモコ |
第3著者 所属(和/英) |
東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: NIT, Tokyo College) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
吉本 定伸 / Sadanobu Yoshimoto / ヨシモト サダノブ |
第4著者 所属(和/英) |
東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: NIT, Tokyo College) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鈴木 幸一 / Kouichi Suzuki / スズキ コウイチ |
第5著者 所属(和/英) |
鈴木幸一事務所 (略称: 鈴木幸一事務所)
Kouichi Suzuki's Office (略称: Kouichi Suzuki's Office) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 所属(和/英) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-01-18 17:00:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
EMM |
資料番号 |
EMM2015-68 |
巻番号(vol) |
vol.115 |
号番号(no) |
no.397 |
ページ範囲 |
pp.43-48 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2016-01-11 (EMM) |