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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-18 16:30 NGDを用いた場所を表す小説内単語の抽出 ○五十嵐 晃・上岡英史（芝浦工大）  EMM2015-67 |
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| 抄録 | （和） | 小説を読んでいるとき，文章だけでは理解し難い表現に遭遇することがある．このような場合，児童小説やライトノベルでは，挿絵を導入することで読者の理解を助けている．本研究では，挿絵を生成する際に最も重要である背景情報に着目し，数多く登場する単語の中から場所を表わしている単語を自動的に抽出する方法を提案する．本稿では，場所を表す単語を抽出するために，NGD，Word2Vec，および，検索ヒット数を用いた3つの手法について述べる．また，それぞれの手法を比較し，その抽出精度と分類精度について議論する． |
| （英） | When reading a novel, sometimes it is difficult to comprehend a scene because the expression is complicated. In such a case, illustrations as seen in juvenile novels help the readers to understand the scene. This study pays attention to the background image of an illustration since it directly shows the novel scene to the readers, and then proposes a method to automatically extract location words such as school, station and so on from tons of words used in the novel. In this paper, three methods to extract the location words using NGD, Word2Vec and the hit number of searches will be explained. Furthermore, the accuracy of the extraction and the validation of the categorization will be discussed. | |
| キーワード | （和） | NGD / Word2Vec / MeCab / 形態素解析 / / / / |
| （英） | NGD / Word2Vec / MeCab / Morphological Analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 397, EMM2015-67, pp. 37-42, 2016年1月. | |
| 資料番号 | EMM2015-67 | |
| 発行日 | 2016-01-11 (EMM) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2015-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2016-01-18 - 2016-01-19 |
| 開催地（和） | 東北大学片平キャンパス |
| 開催地（英） | Katahira Campus, Tohoku University |
| テーマ（和） | 臨場感生成，ユニバーサルメディア，ディジタルエンタテインメン，一般 |
| テーマ（英） | Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2016-01-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | NGDを用いた場所を表す小説内単語の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of Locative Words in Novels using NGD |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | NGD / NGD |
| キーワード(2)（和/英） | Word2Vec / Word2Vec |
| キーワード(3)（和/英） | MeCab / MeCab |
| キーワード(4)（和/英） | 形態素解析 / Morphological Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 五十嵐 晃 / Igarashi Hiakru / イガラシ ヒカル |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute Of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上岡 英史 / Kamioka Eiji / カミオカ エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute Of Technology (略称： SIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-18 16:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2015-67 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.397 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-11 (EMM) |
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