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講演抄録/キーワード
講演名 2015-12-22 09:00
単語ベクトルによる語彙拡張を用いた映像のセマンティックインデクシング
井上中順篠田浩一東工大PRMU2015-105
抄録 (和) 映像から物体・動作・シーンを検出することを目的としたセマンティックインデクシングに対して,単語ベクトルを用いた語彙拡張方法を提案する.提案手法は,Zero-shot Learningの一手法であり,物体・動作・シーンを表す語の中から,
映像もしくは画像の学習データがある語に対する検出器の重み付き和で,学習データの無い語の検出器を構成する.具体的には,学習データがある語の単語ベクトルの内挿により,それ以外の語の単語ベクトルを求め,その重み係数を検出器の重み付けに用いる.ここで,単語ベクトルとは,Mikolovらのword2vecなどにより,単語をベクトルで表し,ベクトル間の距離で単語間の類似度を算出できるものである.
評価実験では,ImageNETにおける1000種類の物体画像を学習データとして用い,
TRECVIDデータセットで,学習データに含まれていない346種類の物体・動作・シーンの検出を行った.その結果,Mean Average Precisionで0.153を得た.これは,Fisher vectorとTRECVIDの学習サンプル100個を用いて学習したサポートベクトルマシンに相当する性能である. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) セマンティックインデクシング / 映像検索 / 単語ベクトル / 混合ガウス分布 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 388, PRMU2015-105, pp. 75-80, 2015年12月.
資料番号 PRMU2015-105 
発行日 2015-12-14 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2015-105

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2015-12-21 - 2015-12-22 
開催地(和) 信州大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 基礎,サーベイ 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2015-12-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 単語ベクトルによる語彙拡張を用いた映像のセマンティックインデクシング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Video Semantic Indexing Using Vocabulary Expansion Based on Word Vectors 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) セマンティックインデクシング /  
キーワード(2)(和/英) 映像検索 /  
キーワード(3)(和/英) 単語ベクトル /  
キーワード(4)(和/英) 混合ガウス分布 /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 中順 / Nakamasa Inoue / イノウエ ナカマサ
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: TokyoTech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 篠田 浩一 / Koichi Shinoda / シノダ コウイチ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: TokyoTech)
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講演者
発表日時 2015-12-22 09:00:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2015-105 
巻番号(vol) IEICE-115 
号番号(no) no.388 
ページ範囲 pp.75-80 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2015-12-14 


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