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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-11-27 14:00 ［ポスター講演］2次元特徴空間でのガウス分布近似を利用した適応的独立成分分析 ○松田源立・山口和紀（東大）  IBISML2015-91 |
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| 抄録 | （和） | In this paper, we propose an objective function of ICA with adaptive estimation of the kurtoses of sources. It is derived by applying the Gaussian approximation to the distribution of sources in the second-order polynomial feature space. This objective function is a simple form given as a summation of weighted 4th-order statistics, where the weights are determined by adaptively estimated kurtoses. This adaptive estimation of kurtoses is expected to be useful in the practical cases where various source distributions exist. We also propose a natural gradient algorithm optimizing the function, which is easily calculated and is applicable to a large number of signals. Experimental results show that the proposed method is effective in blind image separation and it can extract various features from natural scenes. |
| （英） | In this paper, we propose an objective function of ICA with adaptive estimation of the kurtoses of sources. It is derived by applying the Gaussian approximation to the distribution of sources in the second-order polynomial feature space. This objective function is a simple form given as a summation of weighted 4th-order statistics, where the weights are determined by adaptively estimated kurtoses. This adaptive estimation of kurtoses is expected to be useful in the practical cases where various source distributions exist. We also propose a natural gradient algorithm optimizing the function, which is easily calculated and is applicable to a large number of signals. Experimental results show that the proposed method is effective in blind image separation and it can extract various features from natural scenes. |
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| キーワード | （和） | 独立成分分析 / 特徴空間 / 尖度 / ガウス近似 / / / / |
| （英） | independent component analysis / feature space / kurtosis / Gaussian approximation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 323, IBISML2015-91, pp. 285-292, 2015年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2015-91 | |
| 発行日 | 2015-11-19 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2015-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2015-11-25 - 2015-11-27 |
| 開催地（和） | つくば国際会議場 |
| 開催地（英） | Epochal Tsukuba |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2015) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2015) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2015-11-IBISML |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 2次元特徴空間でのガウス分布近似を利用した適応的独立成分分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adaptive Objective Function of ICA by Gaussian Approximation in Second-Order Polynomial Feature Space |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 独立成分分析 / independent component analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴空間 / feature space |
| キーワード(3)（和/英） | 尖度 / kurtosis |
| キーワード(4)（和/英） | ガウス近似 / Gaussian approximation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 源立 / Yoshitatsu Matsuda / マツダ ヨシタツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 和紀 / Kazunori Yamaguchi / ヤマグチ カズノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-11-27 14:00:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2015-91 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.323 |
| ページ範囲 | pp.285-292 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2015-11-19 (IBISML) |
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