講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-11-26 15:00
[ポスター講演]Wildcardを許容した頻出部分グラフマイニング ○岡崎文哉・瀧川一学(北大) IBISML2015-56 |
抄録 |
(和) |
頻出部分グラフマイニングにより見つかる部分グラフには一部のラベルが異なるだけの類似部分グラフが多数存在する.したがって,ラベルを区別しないwildcardを許容した部分グラフを導入することで,よりグラフ構造の特性を反映したパターン発見が期待できる.しかし,wildcardを許容すると列挙される部分グラフ数が膨大に増えてしまう.そこで,本稿では,$delta$-tolerance closed subgraphs (Takigawa and Mamitsuka, 2011)を拡張し,wildcardを許容した頻出部分グラフパターンの列挙とその飽和パターン集合・極大パターン集合を求める手法を提案する.実験により,wildcardを許容することによる頻出パターン数の増加,および,飽和パターン・極大パターンによるパターン集合要約の効果を比較する. |
(英) |
Similar subgraphs that differ in only a few labels
are often found in frequent subgraph mining.
Therefore frequent subgraphs with wildcards that match to any labels
can be effective patterns.
However, when patterns with wildcards are allowed,
the number of output subgraphs increases enormously.
In this paper, we propose a method to enumerate frequent subgraphs with wildcards,
and the closed and maximal set of them by expanding the enumeration algorithm for $delta$-tolerance closed subgraphs (Takigawa and Mamitsuka, 2011).
In the experiments, we investigate the increase in the number of
output subgraphs with wildcards,
and the effect of output summarization by considering the closed and maximal sets. |
キーワード |
(和) |
頻出部分グラフマイニング / wildcard / 飽和パターン集合 / 極大パターン集合 / / / / |
(英) |
frequent subgraph mining / wildcard / closed set / maximal set / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 323, IBISML2015-56, pp. 25-32, 2015年11月. |
資料番号 |
IBISML2015-56 |
発行日 |
2015-11-19 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IBISML2015-56 |