電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
‥‥ (ESS/通ソ/エレソ/ISS)
技報アーカイブ
‥‥ (エレソ/通ソ)
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2015-11-26 15:00
[ポスター講演]L1正則化付きフルスパン対数線形モデルとその性能
高畠一哉赤穂昭太郎産総研
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) Full-span log-linearモデルとは十分な数の基底を持ち全てのGibbs分布が表現可能なlog-linearモデルである.
このモデルにL_1正則化を用いて学習を行うと,表現力が高くかつパラメータ数の少ないモデルが得られる.
本論文ではこのfull-span log-linearモデルが隠れ変数を持つ場合の理論的な特徴について示し,さらに従来のBoltzmann machineとの性能比較を行う. 
(英) The full-span log-linear model is a log-linear model that has sufficient number of basis functions so that it is able to represent arbitrary Gibbs distributions.
Applying L_1 regularization for the learning of the full-span log-linear model, we can automatically obtain a model that has a small numbers of parameters; nevertheless, it flexibly represents various distributions for various target systems.
In this paper, theoretical properties of the full-span log-linear model that has hidden variables are shown.
Furthermore, we show performance comparisons between a full-span log-linear model and a Boltzmann machine.
キーワード (和) スパースモデリング / L_1正則化 / log-linearモデル / 性能比較 / 高速計算 / / /  
(英) sparse modeling / L_1-regularization / log-linear model / performance comparison / fast algorithm / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 323, IBISML2015-73, pp. 153-157, 2015年11月.
資料番号 IBISML2015-73 
発行日 2015-11-19 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2015-11-25 - 2015-11-27 
開催地(和) つくば国際会議場 
開催地(英) Epochal Tsukuba 
テーマ(和) 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2015) 
テーマ(英) Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2015) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2015-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) L1正則化付きフルスパン対数線形モデルとその性能 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Full-span log-linear model with L1 reguralization and its performance 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) スパースモデリング / sparse modeling  
キーワード(2)(和/英) L_1正則化 / L_1-regularization  
キーワード(3)(和/英) log-linearモデル / log-linear model  
キーワード(4)(和/英) 性能比較 / performance comparison  
キーワード(5)(和/英) 高速計算 / fast algorithm  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高畠 一哉 / Kazuya Takabatake / タカバタケ カズヤ
第1著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 赤穂 昭太郎 / Shotaro Akaho /
第2著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2015-11-26 15:00:00 
発表時間 180 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2015-73 
巻番号(vol) IEICE-115 
号番号(no) no.323 
ページ範囲 pp.153-157 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-IBISML-2015-11-19 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会