講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-10-15 10:50
ネットワーク構造の諸指標とグラフスペクトルの関係 ○澤田涼介・作元雄輔(首都大東京)・高野知佐(広島市大)・会田雅樹(首都大東京) NS2015-89 |
抄録 |
(和) |
ノード間の隣接関係とノードの次数によって与えられるラプラシアン行列は,社会ネットワークのグラフ構造を分析する上で重要な行列の一つである.ラプラシアン行列に関する既存研究においては,ラプラシアン行列の固有値分布とノードの次数分布に高い類似性があることが示されている.しかし,次数分布はグラフ構造に関する情報の一部であり,ノード間の隣接関係の情報を含んでいない.隣接関係の情報はグラフ構造の様々な指標 (例えば,平均ノード間距離,クラスタ係数)に影響を与え,グラフ構造の分析には必要不可欠なものである.そこで本稿は,代表的なグラフ構造の指標である平均ノード間距離とクラスタ係数がラプラシアン行列の固有値分布に与える影響を実験的に調査する. |
(英) |
Laplacian matrix, which is given by node degrees and adjacency relationships between nodes in a graph, is useful to analyze graph structure of social networks. Existing studies of Laplacian matrix clarified that the degree distribution of a graph has a high similarity to the eigenvalue distribution of its Laplacian matrix.Since degree distribution only contains information of node degrees, they did not clarity how the information of adjacency relationships affects the eigenvalues of Laplacian matrix. This report experimentally investigates the effect of popular measurements (i.e., coefficient and average distances between nodes), which are high related to the information of adjacency relationships, on eigenvalue distribution of the Laplacian matrix. |
キーワード |
(和) |
社会ネットワーク / スペクトラルグラフ理論 / ラプラシアン行列 / ネットワーク指標 / / / / |
(英) |
social network / spectral graph theory / Laplacian matrix / network measure / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 251, NS2015-89, pp. 13-18, 2015年10月. |
資料番号 |
NS2015-89 |
発行日 |
2015-10-08 (NS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NS2015-89 |