講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-10-08 14:15
ランキング学習を用いたインペインティング画像の選好順序推定法 ○五十川麻理子・三上 弾・高橋康輔・小島 明(NTT) MVE2015-29 |
抄録 |
(和) |
本研究では,画像中の不要領域を除去し違和感なく補完するインペインティングにおいて良好な結果を得るための,主観に基づいた画像の選好順序推定手法を提案する.現在提案されているインペインティング手法の大半は多くのパラメータ調整を必要としているが,自動で最適なパラメータを決定する手法はなく,また,インペインティングの結果画像を評価する客観指標は存在しない.そのため,良好な修復結果を得るためにはパラメータを調整し人目で確認しながら何度もインペインティング処理を行ったり,様々なパラメータに基づいて生成された複数枚の結果の中から主観に基づいて最適な1枚を選定するといったことが必要があった.本稿では,(1) インペインティング結果を選定するには客観指標により与えられる評価値ではなく順位が重要である,(2) 欠損領域内外の色や周波数成分の違いが主観的な違和感を生む,という2 点に着目し,ランキング学習を用いて複数枚のインペインティング結果の主観に基づいた選好順序を推定する手法を提案する. |
(英) |
A method for blindly predicting inpainted image quality is proposed in this paper. Many existing image inpainting methods need to parameter tuning. However, there is no criteria to find optimal combination of appropriate inpainting methods and parameters. Thus these setting is adjusted by trial and error with observing inpainted result. This paper proposes novel image quality prediction method for inpainted images with no ground truth. We focus on two points as below; (1) Not a quality score but a ordering is important for selecting inpainted results, (2) Continuity unnaturalness around a contour of damaged region highly affect image entire quality. |
キーワード |
(和) |
ランキング学習 / インペインティング / / / / / / |
(英) |
Learning to rank / Inpainting / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 245, MVE2015-29, pp. 49-54, 2015年10月. |
資料番号 |
MVE2015-29 |
発行日 |
2015-10-01 (MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MVE2015-29 |