講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-10-02 15:50
GAを用いた方形ピースジグソーパズルの組立てにおける交叉手法の改良 ○高橋一幸・小保方幸次(一関高専) COMP2015-29 |
抄録 |
(和) |
方形ピースジグソーパズルを組み立てるために,遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm: GA)を適用する.パズルにはグレイスケール画像を使用し,ピースの輪郭線上の画素値の情報のみを用いて組み立てる.従来の一般的なGAの遺伝子操作を適用すると,同一ピースを複数回使用した致死遺伝子が発生する.そのため本研究では,完全2部グラフ最小コストマッチングによるピースの操作を行うことにより,致死遺伝子が発生しないよう改良した交叉手法を提案する.提案手法は外山氏の手法と比較し,より効率的に最適解を求めることができたことを示す. |
(英) |
We applied a genetic algorithm to assemble the square piece jigsaw puzzle. We used a gray scale image in the puzzle and assembled by using information on the outline of the pixel value in the pieces. Applying the genetic operation of a conventional general GA ended up with lethal gene which repeated the same piece several times. In this study, we propose an improved crossover method to avoid lethal gene by operating the piece with the complete bipartite graph minimum cost matching. The proposed method, compared to Toyama's method, showed that it was possible to obtain more efficient optimal solution. |
キーワード |
(和) |
遺伝的アルゴリズム / パズル組立て / 最適配置 / 2部グラフ / / / / |
(英) |
Genetic Algorithm / Assembly of puzzle / Optimal placement / Bipartite graph / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 235, COMP2015-29, pp. 41-46, 2015年10月. |
資料番号 |
COMP2015-29 |
発行日 |
2015-09-25 (COMP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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COMP2015-29 |