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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-09-15 11:45 ［ショートペーパー］木構造に着目した負の転移を回避する転移学習アルゴリズム ○西行健太（メガチップス）・藤吉弘亘（中部大）  PRMU2015-84 IBISML2015-44 |
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| 抄録 | （和） | 事前ドメインと目標ドメインの生成分布が大きく異なる際、転移学習により得られた識別器の検出性能が低下する”負の転移”が生じることがある。本研究では、負の転移を回避する転移学習アルゴリズムを提案する。提案手法ではRandomForestにより生成される木構造に着目することで、高次元の特徴量であっても効率的に負の転移を回避することができる。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 転移学習 / RandomForests / 負の転移 / TransferForest / 共変量シフト / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 224, PRMU2015-84, pp. 127-128, 2015年9月. | |
| 資料番号 | PRMU2015-84 | |
| 発行日 | 2015-09-07 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2015-84 IBISML2015-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2015-09-14 - 2015-09-15 |
| 開催地（和） | 愛媛大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ビッグデータ時代のメディア処理と機械学習，データ収集と活用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2015-09-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 木構造に着目した負の転移を回避する転移学習アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Transfer Learning to Avoid Negative Transfer Focusing on Tree Sturucture |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 転移学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | RandomForests / |
| キーワード(3)（和/英） | 負の転移 / |
| キーワード(4)（和/英） | TransferForest / |
| キーワード(5)（和/英） | 共変量シフト / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西行 健太 / Kenta Nishiyuki / ニシユキ ケンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社メガチップス (略称： メガチップス) Megachips.Co (略称： Megachips) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤吉 弘亘 / Hironobu Fujiyoshi / フジヨシ ヒロノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-09-15 11:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2015-84, IBISML2015-44 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.224(PRMU), no.225(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.127-128 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2015-09-07 (PRMU, IBISML) |
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