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講演抄録/キーワード
講演名 2015-09-15 11:45
[ショートペーパー]木構造に着目した負の転移を回避する転移学習アルゴリズム
西行健太メガチップス)・藤吉弘亘中部大PRMU2015-84 IBISML2015-44
抄録 (和) 事前ドメインと目標ドメインの生成分布が大きく異なる際、転移学習により得られた識別器の検出性能が低下する”負の転移”が生じることがある。本研究では、負の転移を回避する転移学習アルゴリズムを提案する。提案手法ではRandomForestにより生成される木構造に着目することで、高次元の特徴量であっても効率的に負の転移を回避することができる。 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 転移学習 / RandomForests / 負の転移 / TransferForest / 共変量シフト / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 224, PRMU2015-84, pp. 127-128, 2015年9月.
資料番号 PRMU2015-84 
発行日 2015-09-07 (PRMU, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
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PDFダウンロード PRMU2015-84 IBISML2015-44

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2015-09-14 - 2015-09-15 
開催地(和) 愛媛大学 
開催地(英)  
テーマ(和) ビッグデータ時代のメディア処理と機械学習,データ収集と活用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2015-09-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 木構造に着目した負の転移を回避する転移学習アルゴリズム 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Transfer Learning to Avoid Negative Transfer Focusing on Tree Sturucture 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 転移学習 /  
キーワード(2)(和/英) RandomForests /  
キーワード(3)(和/英) 負の転移 /  
キーワード(4)(和/英) TransferForest /  
キーワード(5)(和/英) 共変量シフト /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 西行 健太 / Kenta Nishiyuki / ニシユキ ケンタ
第1著者 所属(和/英) 株式会社メガチップス (略称: メガチップス)
Megachips.Co (略称: Megachips)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤吉 弘亘 / Hironobu Fujiyoshi / フジヨシ ヒロノブ
第2著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
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講演者
発表日時 2015-09-15 11:45:00 
発表時間 15 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2015-84,IEICE-IBISML2015-44 
巻番号(vol) IEICE-115 
号番号(no) no.224(PRMU), no.225(IBISML) 
ページ範囲 pp.127-128 
ページ数 IEICE-2 
発行日 IEICE-PRMU-2015-09-07,IEICE-IBISML-2015-09-07 


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