講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-09-15 13:15
[招待講演]広域宇宙撮像データによるビッグデータ宇宙論 ○吉田直紀(東大) PRMU2015-86 IBISML2015-46 |
抄録 |
(和) |
地上大型望遠鏡を用いた深宇宙探査により得られる巨大撮像データと大規模コンピュータシミュレーションを融合した統計計算宇宙物理学を進めています。機械学習を活用した画像解析により多数の遠方超新星を検出し、宇宙膨張の進化について明らかにします。また、銀河の形状解析から宇宙の物質分布を導き、宇宙進化を記述する基本量を決定することを目指しています。
2014年から2019年までの間に、すばる望遠鏡を300晩使用してペタバイト級の巨大宇宙画像データを取得し、各種天体を高速データベースにカタログ化していく予定です。 |
(英) |
We explore the frontier of statistical computaional cosmology using the large imaging data delivered by Subaru Hyper-Suprime-Cam (HSC) Survey. The large sky usrvey is led by an international group and will utilizes the 8.3-meter telescope Subaru for 300 nights during the period of 2014 to 2019. Deep images of a large fraction of sky over one thousand square degrees will be collected. Our objectives here are of two folds: we analyse the images of about a half billion galaxies to reconstruct the distribution of cosmic dark matter, and we detect a few hundred supernovae that can be used as distance indicators. Combined together, these two data will enable us to derive fundamental parameters, the so-called cosmological paramaters, and to predict the evolution of the universe to the future. |
キーワード |
(和) |
宇宙論 / 広域撮像観測 / 画像解析 / 機械学習 / / / / |
(英) |
Cosmology / sky survey / image analysis / machine learning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 225, IBISML2015-46, pp. 141-141, 2015年9月. |
資料番号 |
IBISML2015-46 |
発行日 |
2015-09-07 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2015-86 IBISML2015-46 |