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講演抄録/キーワード
講演名 2015-09-15 11:15
AutoEncoderを用いたActive Appearance Modelsの性能評価
渡辺拓也桂田浩一豊橋技科大)・新田恒雄早大)・入部百合絵愛知県立大PRMU2015-85 IBISML2015-45
抄録 (和) Active Appearance Models(以下AAM)は顔の形状情報と輝度情報を次元圧縮することによって得られる顔画像の合成モデルである.AAMでは次元圧縮時に線形演算である主成分分析(PCA)が用いられるが,非線形演算を用いることで表現力が増すため合成性能が向上する可能性がある.本研究では.Deep Neural Networkの一種であり非線形演算を行うAutoEncoderを次元圧縮器として用いることで,非線形演算を用いたAAMを実現した.本稿では従来のAAMとAutoEncoderを用いたAAMについて,顔画像合成の性能の比較を行う. 
(英) Active Appearance Models (AAM) is a synthetic model of facial images, which reduces dimension of feature space constructed from facial shape and facial texture information. AAM uses principal component analysis (PCA) for dimension compression. However, because PCA is based on linear calculation, the synthesized facial images using AAM is restricted by the limitation of expressive power. Synthesis performance may be improved by introducing a non-linear calculation. In this study, we propose an AAM using AutoEncoder that is a kind of Deep Neural Network in which non-linear calculation is carried out. We compare facial image synthesis performance of the AAM using PCA with that using AutoEncoder.
キーワード (和) Active Appearance Models / AutoEncoder / 顔画像処理 / / / / /  
(英) Active Appearance Models / AutoEncoder / Facial image processing / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 224, PRMU2015-85, pp. 135-140, 2015年9月.
資料番号 PRMU2015-85 
発行日 2015-09-07 (PRMU, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2015-85 IBISML2015-45

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2015-09-14 - 2015-09-15 
開催地(和) 愛媛大学 
開催地(英)  
テーマ(和) ビッグデータ時代のメディア処理と機械学習,データ収集と活用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2015-09-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) AutoEncoderを用いたActive Appearance Modelsの性能評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation of Active Appearance Models using AutoEncoder 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Active Appearance Models / Active Appearance Models  
キーワード(2)(和/英) AutoEncoder / AutoEncoder  
キーワード(3)(和/英) 顔画像処理 / Facial image processing  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡辺 拓也 / Takuya Watanabe / ワタナベ タクヤ
第1著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学 (略称: 豊橋技科大)
Toyohashi University of Technology (略称: TUT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 桂田 浩一 / Kouichi Katsurada / カツラダ コウイチ
第2著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学 (略称: 豊橋技科大)
Toyohashi University of Technology (略称: TUT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 新田 恒雄 / Tsuneo Nitta / ニッタ ツネオ
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: WU)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 入部 百合絵 / Yurie Iribe / イリベ ユリエ
第4著者 所属(和/英) 愛知県立大学 (略称: 愛知県立大)
Aichi Prefectural University (略称: APU)
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講演者
発表日時 2015-09-15 11:15:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2015-85,IEICE-IBISML2015-45 
巻番号(vol) IEICE-115 
号番号(no) no.224(PRMU), no.225(IBISML) 
ページ範囲 pp.135-140 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2015-09-07,IEICE-IBISML-2015-09-07 


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