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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-09-10 15:35 テキスト情報を用いた企業間取引推薦システムの構築と評価 ○伊藤 諒・森 純一郎（東大）  NLC2015-24 |
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| 抄録 | （和） | 現代において，企業の競争優位性は，その企業が保有する技術やビジネスモデルのみならず，協業の戦略やビジネスエコシステムにおけるその企業の位置づけに大きく依存している．企業間の取引関係で構成されるサプライチェーンは，ビジネスエコシステムの典型的な例である．企業が，そのサプチェーンにおいて適切な取引先候補を発見できることは，ビジネスエコシステムにおける協業戦略の立案において非常に重要である．本研究では，個々の企業が最適な取引先候補の発見を支援することを目的とし，ウェブから収集した企業のテキスト情報を用いて企業間の取引関係を予測するモデルの構築，ならびにそのモデルの精度評価を行う．実験により，取引関係の予測精度は先行研究における企業属性情報を用いた場合と同程度となる事を示した． |
| （英） | Analytical lens of the concept of business ecosystem has clarified strategies and behaviors of actors em- bedded in business ecosystem. It helped researchers to understand dynamics of systems emerged from intended and unintended results of actors’s behaviors. This paper illustrates recent achievement of research on business ecosystem especially focusing on computational approach. It not only allows analysis of business ecosystem but also supports design of it. We demonstrate and discuss the effectiveness of machine learning approach to model customer-supplier relationships, which can be utilized to design business continuous plan and to find plausible business partners. | |
| キーワード | （和） | サプライチェーン / 取引推薦 / テキストマイニング / 機械学習 / SVM / LSI / / |
| （英） | supplychain / supplier selection / text mining / machine learning / svm / lsi / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 222, NLC2015-24, pp. 43-46, 2015年9月. | |
| 資料番号 | NLC2015-24 | |
| 発行日 | 2015-09-03 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2015-24 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2015-09-10 - 2015-09-11 |
| 開催地（和） | コンベンションルーム ＡＰ渋谷道玄坂 |
| 開催地（英） | Convention Room AP Shibuya-Dogenzaka (Tokyo) |
| テーマ（和） | 第７回 テキストマイニング・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Seventh Text Mining Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2015-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | テキスト情報を用いた企業間取引推薦システムの構築と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Predicting Customer-Supplier Relationships using Text Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サプライチェーン / supplychain |
| キーワード(2)（和/英） | 取引推薦 / supplier selection |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / text mining |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | SVM / svm |
| キーワード(6)（和/英） | LSI / lsi |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 諒 / Ryo Ito / イトウ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 純一郎 / Junichiro Mori / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-09-10 15:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2015-24 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.222 |
| ページ範囲 | pp.43-46 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2015-09-03 (NLC) |
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